Vaga de parceiro

Volvo engenheiro dados senior - Curitiba / PR

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • De pessoas para pessoas Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas.
  • E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos.
  • Não é somente mais uma oportunidade.
  • .
  • .
  • e sim um convite para você fazer parte dessa história.
  • Naiblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas.
  • Descrição da posiçãoEstamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior com capacidade de propor melhorias com certa autonomia e habilidade para liderar o desenvolvimento de pipelines de dados e conduzir também, a modelagem de dados em parceria com as áreas de negócios.
  • O profissional será responsável por orquestrar toda a jornada de engenharia de dados, desde a ingestão de dados gerados por Azure Functions estruturadas em Python, até a criação de soluções utilizando Azure Data Factory e Databricks.
  • Principais responsabilidadesDesenvolver e gerenciar pipelines de dados que consumam arquivos CSV gerados por Azure Functions.
  • Estruturar a modelagem de dados alinhada com as necessidades de negócio, garantindo qualidade e performance no tratamento de dados.
  • Orquestrar processos no Azure Data Factory, garantindo escalabilidade e eficiência.
  • Desenvolver e otimizar workflows de dados em Databricks para análises avançadas e transformação de dados.
  • Colaborar diretamente com equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
  • Garantir práticas sólidas de governança de dados, incluindo qualidade, versionamento e rastreabilidade dos dados.
  • Documentar soluções e criar manuais para stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Requisitos técnicos obrigatóriosConhecimento em Python, para poder interpretar os scripts na Azure Functions.
  • Sólido conhecimento em Azure Data Factory e habilidades práticas em orquestração e automação de pipelines de dados.
  • Experiência com Databricks, e das camadas de medalhas (bronze-silver-gold) para processamento distribuído de dados.
  • Conhecimentos em SQL e modelagem de dados (relacional e não-relacional).
  • Experiência em ingestão, transformação e armazenamento de dados em Azure Blob Storage e/ou Data Lake.
  • Entendimento de práticas de governança e segurança de dados em ambientes de nuvem Azure.
  • Familiaridade com práticas de versionamento de código utilizando Git e automação de deploy.
  • Familiaridade com práticas de DataOps em engenharia de dados.
  • Experiência com métodos ágeis (Scrum/Kanban).
  • Competências comportamentaisExcelentes habilidades de comunicação para interagir com equipes de negócios e traduzir necessidades em soluções técnicas.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, com autonomia para priorizar e tomar decisões técnicas.
  • Perfil colaborativo, com habilidades para liderar pautas técnicas e de negócio com seu gestor.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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