Vaga de parceiro

Tech lead em engenharia de dados - Barueri / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • ; Participar de agendas técnicas com clientes para entender seus desafios de negócios e ajudar a alavancar novos projetos e oportunidades no campo de Engenharia de Dados; Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente; Prezar por entregas de qualidade; Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando; Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos; Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.
  • Perfil desejado: Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: Ciência da computação, Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Áreas de exatas ou sociais aplicadas; Certificações: AWS Certified Data Engineer e/ou AWS Certified Data Analytics Specialty; Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load); Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e biblioteca pandas (series e dataframes); Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQL; Ter proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados; Ter experiência com airflow e outros orquestradores;  Ter proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de BigData como:Spark/PySpark/Trino; Ter experiência em ambientes data-driven; Conhecer as melhores práticas para construção de de Data Lakes , Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud; Ter experiência com serviços AWS.
  • Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando serviços AWS como AWS Glue, Amazon EMR, e AWS Data Pipeline;  Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em grande escala com Amazon S3, Amazon Redshift, e AWS Lake Formation;  Desenvolver processos de transformação e limpeza de dados utilizando AWS Glue e Amazon Athena para garantir a qualidade e integridade dos dados; Assegurar que as práticas de segurança e conformidade sejam rigorosamente seguidas, implementando controles de acesso e políticas de criptografia de dados com AWS IAM e AWS KMS; Desenvolver soluções de dados em tempo real utilizando Amazon Kinesis e AWS Lambda para suportar aplicações críticas e de alta disponibilidade;  Monitorar e otimizar a performance dos processos de ingestão, processamento e consulta de dados, garantindo eficiência e redução de custos; Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender requisitos de dados e entregar soluções que atendam às necessidades do negócio, além de liderar e orientar equipes de engenharia de dados.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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