Vaga de parceiro

Tech Lead De Dados - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • **Principais atividades**:Entender os dados produzidos pela empresa; Ajudar na arquitetura e estrutura de Dados(Datalake, LakeHouse, MLOps)Ter boa comunicação com os squads e com os demais Tech Leaders.
  • Além de manter o time informado com as decisões da empresa; Conseguir separar suas atividades de desenvolvimento, gerenciamento e alinhamento; Saber delegar de forma eficiente, não tentar resolver todos os problemas sozinho, tendo a percepção de quais problemas são necessários se envolver mais; Zelar para que o time trabalhe sem influência de questões ainda não decididas, garantindo um ambiente tranquilo, sem ansiedade.
  • Ouve o time antes de tomar sua decisão.
  • Resolver ativamente conflitos e garantir que as discussões cheguem a um consenso entre os membros do time.
  • Fazer 1o1 com todos os seus liderados pelo menos a cada 15 dias, fornecendo feedbacks baseados em acontecimentos do dia-a-dia; Ser um exemplo dos valores da empresa.
  • **O que esperamos de você**:Esperamos que goste de desafios e de resolver problemas, que tenha amor por aprender e que seja antenado em novas tecnologias, além de estar sempre se atualizando.
  • O que realmente procuramos é uma pessoa para construir os principais componentes da área de dados do zero em um novo projeto, esperamos as seguintes características:Tenha conhecimento técnico de um Engenheiro ou Cientista de Dados Senior; Conheça as boas práticasde Engenharia e Ciência de Dados; 2+ ano de experiência como Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados; Conhecimento de metodologias ágeis; Experiência em papéis deliderança ou facilitação técnica/comportamental; Ter facilidade para trabalhar em equipe e gostar de compartilhar ideias; Ter senso crítico e questionar quando achar pertinente; Ter boa comunicação (verbal e escrita) para todos os níveis de gestão; **Habilidades desejadas**:PythonServiços AWS (S3, Athena, Glue, EC2, EMR, Lambda, Kinesis)Boas práticas de Engenharia de Software (Versionamento de Código com Git, CI/CD)Vivência em Metodologia Ágil (Scrum/Kanban)Arquitetura Datalake (Zonas e suas responsabilidades)NoSQL (Mongo) - DesejávelSpark (Preferencial com Python) - DesejávelExperiência com modelagem estatística e de Machine Learning (Python/R, Pandas, Sklearn) em produção - MLOps - DesejávelConhecimento de IaC (Terraform, Serverless) - DesejávelAirflow - DesejávelConhecimento em soluções de Modern Data Stack (Data Catalog, Data Lineage, Pipeline de Dados e Transformação) - DesejávelNoções de Modelagem dimensional - DesejávelVivência em DataLakeHouse (Deltalake, Snowflake, BigQuery) - DesejávelCoordenador

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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