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Tech Lead de Dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

O profissional será responsável por definir a estratégia de dados do projeto, garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis, além de promover o crescimento técnico e organizacional da equipe.
O Tech Lead será um ponto de referência técnica, ajudando na tomada de decisões estratégicas relacionadas a dados e contribuindo diretamente para o sucesso do projeto, com ênfase no uso de tecnologias Google Cloud, OpenShift e soluções de Machine Learning em escala.
Atividades e Responsabilidades: Liderar o time de dados, garantindo alinhamento com os objetivos do projeto e da empresa.
Participar da definição de arquiteturas e melhores práticas para processamento, armazenamento e análise de dados.
Supervisionar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, especialmente em ambientes OpenShift.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do pipeline.
Promover a melhoria contínua, avaliação de desempenho e escalabilidade de modelos de Machine Learning com Big Data .
Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para identificar requisitos e oportunidades relacionadas a dados.
Auxiliar na resolução de problemas complexos e apoiar o time com mentoring técnico.
Implementar práticas de governança de dados e compliance (LGPD, GDPR, etc.
).
Gerenciar prazos, prioridades e alocação de recursos no time de dados.
Participar do processo de revisão de código e implementação de boas práticas de engenharia.
Habilidades Técnicas Requeridas: Sólido conhecimento em arquitetura de dados e modelagem de dados.
Experiência em ferramentas e tecnologias de ETL/ELT, como Apache Airflow, dbt ou similares.
Domínio de linguagens como SQL/PL/SQL e ao menos uma linguagem de programação como Python, .
NET, Node.
js, etc .
Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais Experiência comprovada em Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Dataflow) e arquiteturas de dados escaláveis na nuvem.
Conhecimento em ambientes de containerização e orquestração, especialmente OpenShift.
Experiência com visualização de dados e ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker.
Entendimento de técnicas de Data Science e Machine Learning , além de pipelines de treinamento e deploy de modelos.
Conhecimento em práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD , versionamento de dados e testes).
Familiaridade com frameworks de governança de dados e compliance regulatória.
Formação e Experiência Profissional: Formação superior em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
Experiência mínima de 3 anos em projetos de dados, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica.
Experiência prévia com times multidisciplinares em projetos complexos.
Vivência comprovada com plataformas da Google Cloud, incluindo Vertex AI e BigQuery .
Conhecimentos e Competências Desejáveis: Certificações Google Cloud (Ex.
: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer).
Experiência em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.
Conhecimento em estratégias de DataOps e MLOps.
Habilidade de comunicação para traduzir insights técnicos em linguagem acessível para stakeholders não técnicos.
Perfil proativo, liderança inspiradora e habilidade de resolver conflitos de forma construtiva.
#J-18808-Ljbffr

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Quantidade de Vagas 1
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