Vaga de parceiro

Tech Lead De Dados (Vaga Nível Brasil) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Temos em nosso DNA a inovação e dinamismo, acreditamos na transformação do futuro de cada indivíduo por meio da educação.
  • A Pitagoras Ampli é a única instituição de ensino 100% EAD da Kroton, é um novo modelo de negócio construído com o objetivo de impactar genuinamente a educação brasileira, com EJA (Educação para Jovens e Adultos), Cursos Livres, Graduação e Pós-graduação.
  • Se você quer trabalhar com o objetivo de impactar genuinamente a educação brasileira, com a cultura de uma startup, seu lugar é aqui.
  • Para você entender melhor nossa cultura:- Somos impulsionados por resultados desafiadores, uma vez que só assim conseguiremos alcançar mais estudantes e melhorar o acesso à educação.
  • - Buscamos soluções efetivas e eficientes para o aluno, por isso, todas as nossas ações são baseadas em dados, fatos e análises, na busca constante por um alto padrão de qualidade.
  • - Somos corajosos e colocamos a mão na massa para fazer acontecer.
  • Atuamos de maneira autônoma, gerindo não só nossas atividades, mas o projeto como um todo - da concepção de um novo teste até a utilização consciente dos recursos da organização.
  • - Entendemos que uma comunicação transparente, honesta e madura é o que nos une como time e também a forma que decidimos nos conectar com nossos estudantes e com as demais áreas da companhia.
  • Acompanhado de ética e integridade, nossos posicionamentos visam respeitar e reconhecer indivíduos e suas opiniões.
  • - Para manter um time excelente e motivado, acreditamos em uma gestão focada em pessoas.
  • Acreditamos que nosso time é o grande motor que possibilita alcançarmos nossos objetivos.
  • **O nosso profissional Tech Lead** do squad de Data é responsável pelo time composto por Engenheiros e Cientistas de dados, é a pessoa que puxa o time para frente, motiva, inspira o time como um todo, tanto pelo seu conhecimento quanto pela sua postura.
  • **Principais atividades**:- Entender os dados produzidos pela empresa; - Ajudar na arquitetura e estrutura de Dados(Datalake, LakeHouse, MLOps)- Ter boa comunicação com os squads e com os demais Tech Leaders.
  • Além de manter o time informado com as decisões da empresa; - Conseguir separar suasatividades de desenvolvimento, gerenciamento e alinhamento; - Saber delegar de formaeficiente, não tentar resolver todos os problemas sozinho, tendo a percepção de quais problemas são necessários se envolver mais; - Zelar para que o time trabalhe sem influência de questões ainda não decididas, garantindo um ambiente tranquilo, sem ansiedade.
  • Ouve o time antes de tomar sua decisão.
  • - Resolver ativamente conflitos e garantir que as discussões cheguem a um consenso entre os membros do time.
  • - Fazer 1o1 com todos os seus liderados pelo menos a cada 15 dias, fornecendo feedbacks baseados em acontecimentos do dia-a-dia; - Ser um exemplo dos valores da empresa.
  • **O que esperamos de você**:Esperamos que goste de desafios e de resolver problemas, que tenha amor por aprender e que seja antenado em novas tecnologias, além de estar sempre se atualizando.
  • O que realmente procuramos é uma pessoa para construir os principais componentes da área de dados do zero em um novo projeto, esperamos as seguintes características:- Tenha conhecimento técnico de um Engenheiro ou Cientista de Dados Senior; - Conheça as boas práticas de Engenharia e Ciência de Dados; - 2+ ano de experiência como Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados; - Conhecimento de metodologias ágeis; - Experiência em papéis de liderança ou facilitação técnica/comportamental; - Ter facilidade para trabalhar em equipe e gostar de compartilhar ideias; - Ter senso crítico e questionar quando achar pertinente; - Ter boa comunicação (verbal e escrita) para todos os níveis de gestão; **Habilidades desejadas**:- Python- Serviços AWS (S3, Athena, Glue, EC2, EMR, Lambda, Kinesis)- Boas práticas de Engenharia de Software (Versionamento de Código com Git, CI/CD)- Vivência em Metodologia Ágil (Scrum/Kanban)- Arquitetura Datalake (Zonas e suas responsabilidades)- NoSQL (Mongo) - Desejável- Spark (Preferencial com Python) - Desejável- Experiência com modelagem estatística e de Machine Learning (Python/R, Pandas, Sklearn) em produção - MLOps - Desejável- Conhecimento de IaC (Terraform, Serverless) - Desejável- Airflow - Desejável- Conhecimento em soluções de Modern Data Stack (Data Catalog, Data Lineage, Pipeline de Dados e Transformação) - Desejável- Noções de Modelagem dimensional - Desejável- Vivência em DataLakeHouse (Deltalake, Snowflake, BigQuery) - Desejável**O que você encontrará aqui**:- Ambiente que valoriza feedback e 1:1; - Flexibilidade de horário, homeoffice e dresscode informal; - Ambiente dinâmico e com possibilidade de crescimento; - GymPass como incentivoa qualidade de vida

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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