Vaga de parceiro

Tech lead de ciência de dados - Chapecó / SC

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Python: Proficiência em Python e suas bibliotecas, como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, para análise de dados e desenvolvimento de modelos.
  •   Estatística para Data Science como médias, desvios padrão, distribuições de probabilidade, histogramas, boxplots, testes de hipóteses, correlação, distribuições de probabilidade, modelagem e testes estatísticos.
  • SQL: Habilidade avançada em SQL para consulta e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais.
  • Desenvolvimento e implementação de modelos supervisionados (regressão, árvores de decisão, SVM) e não supervisionados (clustering, PCA) para análise e previsão de dados logísticos.
  •   Ensemble Methods: Experiência com Random Forests, XGBoost, LightGBM para melhorar a performance dos modelos.
  •   Redes Neurais e Deep Learning: Aplicação de técnicas avançadas de deep learning com TensorFlow e Keras, para modelos mais complexos.
  • Apache Hadoop e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados distribuídos.
  •   Implementação de soluções de dados em escala Microsoft Fabric / Databricks.
  •   ETL e Data Pipelines: Experiência em ETL para integração e transformação de dados, usando ferramentas como Apache Airflow e similares.
  •   Criação de dashboards, aplicativos interativos com Microsoft Power BI / Python.
  • Liderar e gerenciar a equipe de especialistas em ciência de dados, alinhando as prioridades da equipe com as metas estratégicas da empresa, promovendo o desenvolvimento e crescimento da equipe, incentivando aprendizado contínuo e troca de conhecimento.
  •   Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning e algoritmos para análise de grandes volumes de dados, visando otimizar rotas, previsão de demanda e redução de custos operacionais.
  •   Criar e validar modelos preditivos, usando dados históricos para apoiar decisões estratégicas em tempo real no contexto logístico.
  •   Garantir a coleta, processamento e integração de dados provenientes de diversas fontes internas e externas, visando melhorar a precisão das análises.
  •   Trabalhar em colaboração com a equipe de TI para garantir a infraestrutura necessária para o armazenamento e processamento de dados de grande escala.
  •   Explorar e implementar novas técnicas e tecnologias de dados, como análise preditiva, inteligência artificial e big data, aplicadas ao negócio.
  • Acompanhar as tendências emergentes de ciência de dados, buscando oportunidades para integrá-las à estratégia da empresa.
  •   Colaborar com líderes de diferentes áreas (como operações, marketing e comercial) para identificar oportunidades de melhoria com base em dados.
  •   Alinhar os resultados de modelos preditivos com as metas empresariais, fornecendo insights valiosos para tomada de decisão.
  •   Gerenciar projetos de ciência de dados do início ao fim, assegurando entregas pontuais e implementações eficazes.
  •   Monitorar os resultados dos modelos e garantir que gerem insights acionáveis que impactem positivamente o negócio.
  •   Apresentar resultados de projetos e análises para a alta liderança, traduzindo informações técnicas em insights claros e úteis para a tomada de decisões estratégicas.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado