Vaga de parceiro

Tech Lead (Hands On) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos.
  • Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.
  • Para esta posição você precisa ter: Qualificações e Experiências Sólida experiencia em Liderança Técnica, gestão de pessoas e desenvolvimento de time; Sólida experiência com definição e implementação end-to-end em soluções de dados escaláveis e robustas utilizando o Databricks (PySpark, SQL); Vivência em implementação end-to-end em Projetos Self-service BI; Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data e BI; Sólida experiência em modelagem dimensional; Conhecimento em componentes AWS; Conhecimento em CI/CD aplicadas a projetos de dados (Code pipeline, Terraform, Git); Conhecimento em Power BI; Conhecimento em Governança de Dados.
  • Habilidades e Atribuições Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa; Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções; Liderar a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas; Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc); Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem; Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas; Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos; Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade; Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados; Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores; Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados; Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso; Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio; Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados; Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados; Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados; Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura; Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados; Será legal se você também tiver Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA; Conhecimento em Governança de Dados; Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo; Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos; Experiência prática atual com projeto e implementação de ETL, ELT, na ferramenta informática Cloud; Experiência com a plataforma de nuvem AWS(Knesis, S3, Redshift e Sage Maker); Experiência com Pyspark, Databricks, Python; Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a indústria funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizados; mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data.
  • Atuação Híbrido (presencial de 1 a 2x por mês) Aqui na ESS você vai Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes; Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível; Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros; Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira; Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto! #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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