Vaga de parceiro

Tech Lead (Engenharia de Dados) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.
  • 000 associados.
  • Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.
  • Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você! Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Tech Lead III - Engenharia de Dados.
  • Responsabilidades e atribuiçõesSer membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados.
  • Participar de agendas técnicas com clientes para entender seus desafios de negócios e ajudar a alavancar novos projetos e oportunidades no campo de Engenharia de Dados.
  • Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente.
  • Prezar por entregas de qualidade.
  • Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando.
  • Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos.
  • Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.
  • Requisitos e qualificaçõesProjetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando serviços AWS como AWS Glue, Amazon EMR, e AWS Data Pipeline.
  • Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em grande escala com Amazon S3, Amazon Redshift, e AWS Lake Formation.
  • Desenvolver processos de transformação e limpeza de dados utilizando AWS Glue e Amazon Athena para garantir a qualidade e integridade dos dados.
  • Assegurar que as práticas de segurança e conformidade sejam rigorosamente seguidas, implementando controles de acesso e políticas de criptografia de dados com AWS IAM e AWS KMS.
  • Desenvolver soluções de dados em tempo real utilizando Amazon Kinesis e AWS Lambda para suportar aplicações críticas e de alta disponibilidade.
  • Monitorar e otimizar a performance dos processos de ingestão, processamento e consulta de dados, garantindo eficiência e redução de custos.
  • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender requisitos de dados e entregar soluções que atendam às necessidades do negócio, além de liderar e orientar equipes de engenharia de dados.
  • Informações adicionaisEnsino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: Ciência da computação, Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Áreas de exatas ou sociais aplicadas.
  • Certificações: AWS Certified Data Engineer e/ou AWS Certified Data Analytics Specialty.
  • Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load).
  • Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e biblioteca pandas (series e dataframes).
  • Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQL.
  • Ter proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados.
  • Ter experiência com airflow e outros orquestradores.
  • Ter proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de BigData como: Spark/PySpark/Trino.
  • Ter experiência em ambientes data-driven.
  • Conhecer as melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud.
  • Ter experiência com serviços AWS.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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