Vaga de parceiro

Sr Data Scientist - Indaiatuba / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Queremos alcançar diferentes partes do mundo com nosso amplo ecossistema de soluções tecnológicas.
  • Por isso, convidamos você a fazer parte dessa equipe!Além disso, temos ótimos benefícios para você! Sabemos que, juntos, alcançaremos o sucesso, então candidate-se e faça parte desse grande time.
  • Seu Dia a Dia na Topaz:Na Topaz, você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala.
  • Seu dia a dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas.
  • Entre as principais atividades estão:Desenvolvimento e Experimentação de Modelos:Projetar, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina utilizando algoritmos avançados.
  • Realizar experimentos para testar novas abordagens, ajustando hiperparâmetros e avaliando métricas como FPR e recall.
  • Implantação e Monitoramento em Produção:Trabalhar em conjunto com engenheiros MLOps para criar pipelines robustos que garantam a escalabilidade dos modelos em ambientes produtivos.
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificando possíveis degradações ou oportunidades para melhorias contínuas.
  • Otimização e Manutenção Contínua:Atualizar os modelos com novos dados para garantir que permaneçam relevantes frente a mudanças no comportamento fraudulento.
  • Implementar técnicas de explicabilidade para tornar os modelos transparentes e alinhados às regulamentações aplicáveis.
  • Pesquisa e Inovação:Explorar novas tecnologias, frameworks e algoritmos para manter a solução na vanguarda da detecção de fraudes.
  • Contribuir para a criação de boas práticas e padrões técnicos dentro da equipe.
  • O que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz?Experiência em aprendizado de máquina, ciência de dados ou desenvolvimento de software com foco em soluções baseadas em ML.
  • Experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos avançados, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e Deep Learning.
  • Experiência em liderar projetos técnicos ou equipes multidisciplinares.
  • Para fazer parte do nosso time, buscamos profissionais com experiência e conhecimento técnico sólido em engenharia de dados.
  • Confira os principais requisitos.
  • Se você tem esse perfil e quer fazer parte de um time inovador e dinâmico, venha para a Topaz!Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz!Saúde e Bem-estar: Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.
  • Desenvolvimento pessoal e profissional: Estamos em constante evolução.
  • Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para você Rota de carreira.
  • Flexibilidade e tempo livre: Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário.
  • Modalidade de trabalho híbrido.
  • Convênios: Oferecemos diferentes convênios e descontos.
  • Junte-se à revolução financeira com o Time Topazer!Na Topaz, vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro.
  • Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.
  • Somos uma comunidade vibrante de mais de 2000 Topazers, com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas.
  • Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários.
  • Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história, venha ser Topazer!Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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