Vaga de parceiro

Sr. Data Scientist (Generative AI) - São Bernardo do Campo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário R$300,00 - R$0,00
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Somos pioneiros em oferecer o ciclo completo de fluência: começamos com cursos de inglês de alta qualidade e culminamos na vivência de um intercâmbio transformador.
  • Aqui, você encontrará um ambiente descontraído, ágil e dinâmico, onde criatividade e colaboração são incentivadas.
  • Nosso foco em metas claras nos impulsiona a crescer continuamente, enquanto a atenção aos detalhes garante a excelência em tudo que fazemos.
  • Amamos o que fazemos e nos dedicamos ao sucesso de cada estudante.
  • Se você é apaixonado por educação e deseja contribuir para a formação de uma equipe de alto desempenho, junte-se a nós nessa jornada transformadora! SR.
  • DATA SCIENTIST (GENERATIVE AI) DESCRIÇÃO DA VAGA Como Cientista de Dados, seu papel será liderar e implementar soluções de Machine Learning e AI Agents para aprimorar nossa plataforma.
  • Trabalhando em estreita colaboração com engenheiros de dados e times de produto, você será responsável por transformar dados em insights acionáveis, criando modelos preditivos e inteligentes que ajudem a personalizar e otimizar a experiência dos alunos.
  • RESPONSABILIDADES Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning AI Agents e Automação Inteligente Data Mining e Análise Avançada Treinamento e Validação de Modelos Integração com Infraestrutura de Dados Experimentação e A/B Testing Colaboração com Equipes Multidisciplinares Inovação e Pesquisa REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Experiência sólida em modelagem de dados, machine learning e desenvolvimento de AI Agents.
  • Profundo conhecimento em Python (bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.
  • ) e outras linguagens de programação voltadas para dados, tais como R/Scala.
  • Experiência prática em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure), com foco em ferramentas como S3, SageMaker, EC2, entre outras.
  • Domínio de técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clustering, Deep Learning, etc.
  • ) e Inteligência Artificial (NLP, Agentes Inteligentes, etc.
  • ).
  • Experiência com frameworks e ferramentas de automação de Machine Learning, como MLflow ou Kubeflow.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando SQL e ferramentas como Spark, Pandas, ou Dask para processamento.
  • Conhecimento em técnicas de avaliação de modelos, como cross-validation, métricas de precisão, recall, F1-score, etc.
  • CONHECIMENTO TÉCNICO E PROFISSIONAL Experiência com arquiteturas de sistemas de dados modernos, como Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
  • Vivência com integrações de dados entre diferentes plataformas (CRM, ferramentas de marketing automation, etc.
  • ).
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio, etc.
  • ) e sua aplicação em modelos de dados complexos.
  • Participação em projetos que envolvem AI Agents, chatbots, sistemas de recomendação ou automação inteligente.
  • Vivência em projetos que envolvam machine learning e/ou AI Agents; Já ter ajudado a implementar a ferramenta Metabase para self-service analytics.
  • Ensino Superior Completo - Áreas: Computação, Engenharia, Sistemas.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado