Vaga de parceiro

Sr. Data Scientist (Generative AI) - São Bernardo do Campo / SP

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Somos pioneiros em oferecer o ciclo completo de fluência: começamos com cursos de inglês de alta qualidade e culminamos na vivência de um intercâmbio transformador.
Aqui, você encontrará um ambiente descontraído, ágil e dinâmico, onde criatividade e colaboração são incentivadas.
Nosso foco em metas claras nos impulsiona a crescer continuamente, enquanto a atenção aos detalhes garante a excelência em tudo que fazemos.
Amamos o que fazemos e nos dedicamos ao sucesso de cada estudante.
Se você é apaixonado por educação e deseja contribuir para a formação de uma equipe de alto desempenho, junte-se a nós nessa jornada transformadora!SR.
DATA SCIENTIST (GENERATIVE AI)DESCRIÇÃO DA VAGAComo Cientista de Dados, seu papel será liderar e implementar soluções de Machine Learning e AI Agents para aprimorar nossa plataforma.
Trabalhando em estreita colaboração com engenheiros de dados e times de produto, você será responsável por transformar dados em insights acionáveis, criando modelos preditivos e inteligentes que ajudem a personalizar e otimizar a experiência dos alunos.
RESPONSABILIDADESDesenvolvimento de Modelos de Machine LearningAI Agents e Automação InteligenteData Mining e Análise AvançadaTreinamento e Validação de ModelosIntegração com Infraestrutura de DadosExperimentação e A/B TestingColaboração com Equipes MultidisciplinaresInovação e PesquisaREQUISITOS E QUALIFICAÇÕESExperiência sólida em modelagem de dados, machine learning e desenvolvimento de AI Agents.
Profundo conhecimento em Python (bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.
) e outras linguagens de programação voltadas para dados, tais como R/Scala.
Experiência prática em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure), com foco em ferramentas como S3, SageMaker, EC2, entre outras.
Domínio de técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clustering, Deep Learning, etc.
) e Inteligência Artificial (NLP, Agentes Inteligentes, etc.
).
Experiência com frameworks e ferramentas de automação de Machine Learning, como MLflow ou Kubeflow.
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando SQL e ferramentas como Spark, Pandas, ou Dask para processamento.
Conhecimento em técnicas de avaliação de modelos, como cross-validation, métricas de precisão, recall, F1-score, etc.
CONHECIMENTO TÉCNICO E PROFISSIONALExperiência com arquiteturas de sistemas de dados modernos, como Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
Vivência com integrações de dados entre diferentes plataformas (CRM, ferramentas de marketing automation, etc.
).
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio, etc.
) e sua aplicação em modelos de dados complexos.
Participação em projetos que envolvem AI Agents, chatbots, sistemas de recomendação ou automação inteligente.
Vivência em projetos que envolvam machine learning e/ou AI Agents;Já ter ajudado a implementar a ferramenta Metabase para self-service analytics.
Ensino Superior Completo - Áreas: Computação, Engenharia, Sistemas.
BENEFÍCIOSBolsa de 100% em curso de inglês com a Fluencypass;Até desconto em intercâmbios com a Fluencypass;R$ 300 por indicação;Snacks grátis no escritório!!#J-18808-Ljbffr

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