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Sr data engineer - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
O profissional será responsável por projetar arquiteturas robustas e eficientes, garantindo a qualidade, confiabilidade e governança dos dados.
O candidato ideal deve ter experiência prática com ferramentas de processamento distribuído e orquestração de dados, além de habilidades sólidas em CI/CD e infraestrutura como código para automação de processos.
Responsabilidades: Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados.
Implementar e otimizar workflows de orquestração de dados usando Apache Airflow.
Desenvolver e otimizar códigos em Python/PySpark para processamento distribuído de dados.
Garantir a eficiência e qualidade dos dados com boas práticas de modelagem, versionamento e governança.
Criar e gerenciar ambientes de CI/CD usando Jenkins para automação de deploys.
Implementar e manter arquiteturas baseadas em containers (Docker/Kubernetes) para escalabilidade e confiabilidade dos serviços.
Trabalhar com Databricks para análise e processamento de dados de forma distribuída.
Criar e otimizar consultas em SQL para manipulação e análise de dados.
Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de dados, garantindo resiliência e escalabilidade.
Colaborar com times multidisciplinares (cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de BI) para garantir a melhor utilização dos dados.
Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida com AWS.
Domínio de processamento distribuído com Spark/PySpark.
Conhecimento avançado em SQL para modelagem e manipulação de dados.
Experiência com orquestração de dados usando Apache Airflow.
Experiência com CI/CD usando Jenkins.
Conhecimento em Docker e Kubernetes para deploy e escalabilidade.
Experiência com Databricks para processamento e análise de dados.
Experiência prática com infraestrutura como código (IaC).
Perfil analítico e habilidades para solucionar problemas complexos.
Diferenciais: Conhecimento em Terraform para provisionamento de infraestrutura.
Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines de dados.
Familiaridade com Data Governance e Data Security.
Experiência em ambientes multi-cloud.
Salário compatível com o mercado; Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.
060/mês; Plano de Saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; Medicina preventiva com Dr.
Alper; Seguro de Vida; Gympass; SESC; Auxílio Creche para mamães e papais; PLR; Learning área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol; Plano de Carreira; Desconto em produtos de um portal parceiro.
Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
Não Informado
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