Vaga de parceiro

Senior/Staff Data Scientist (Fraud) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nosso objetivo é simplificar o sistema bancário e trabalhamos com um grande propósito:criar caminhos por uma vida financeira melhor para todos os brasileiros.
  • Temos a tecnologia como aliada para inovar e desenvolver as melhores soluções para quem está no corre!Responsabilidades:O principal objetivo deste papel será desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para combate à fraude.
  • Isso incluirá modelos em lote para detecção de contas "mulas" e modelos em tempo real para account takeovers, monitoramento de transações com cartão e monitoramento de transferências.
  • Construir as bases e estruturas necessárias para possibilitar o aprendizado de máquina em lote e em tempo real na Neon, utilizando tecnologias modernas e as melhores práticas de software.
  • Colaborar com a equipe de engenharia para viabilizar a implementação de aprendizado de máquina em conjunto com nosso motor de regras.
  • Requisitos:Especialização em técnicas e pipelines de aprendizado de máquina.
  • Especialização em bibliotecas de ciência de dados e aprendizado de máquina em Python.
  • Experiência prévia em projetar fluxos de aprendizado de máquina do zero.
  • Capacidade de prosperar em situações de ambiguidade e mitigar riscos em projetos.
  • Diferenciais:Experiência com TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência com análise estatística.
  • Experiência com soluções de aprendizado de máquina de terceiros, como Tecton, DataBricks, SageMaker, etc.
  • Experiência com fraude, crédito, risco ou fintech é desejável, mas não obrigatória.
  • Benefícios:Assistência médica e odontológica.
  • Vale Refeição/Vale Alimentação.
  • Seguro de vida.
  • Crédito para Kit Home Office.
  • Gympass: rede de academias e aulas online.
  • Auxílio creche ou babá.
  • Licença parental estendida.
  • Betterfly: plataforma de bem-estar.
  • Alô cafuné: Programa de auxílio psicológico.
  • Epharma: Descontos de até 50% em medicamentos.
  • Allya: Rede de parcerias para descontos em farmácias, mercados e outros.
  • Uso de coworkings: de acordo com política interna.
  • LGPD na NeonA Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time.
  • As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado