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Senior Machine Learning Engineer - Belo Horizonte / MG
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Suas responsabilidades: Desenvolver, treinar, avaliar e validar modelos de machine learning voltados para visão computacional (classificação, detecção e segmentação de imagens).
Participar da evolução da arquitetura da nossa plataforma de ML , atuando em todo o ciclo de vida dos modelos (MLOps).
Trabalhar em parceria com engenheiros de edge computing , garantindo compatibilidade e alta performance dos modelos embarcados.
Construir pipelines de treinamento e inferência eficientes, escaláveis e rastreáveis.
Aplicar técnicas como data augmentation , transfer learning , model compression e balanceamento de datasets.
Monitorar e otimizar a performance de modelos em produção com base em métricas operacionais e de negócio.
O que esperamos de você: Sólida experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou equivalentes.
Domínio de Python e suas bibliotecas essenciais: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, OpenCV.
Experiência prática com ferramentas de MLOps (MLFlow, Weights & Biases, etc.
).
Vivência em curadoria de datasets: etiquetagem, limpeza e análise estatística.
Conhecimento sobre o treinamento de modelos para ambientes edge .
Boa comunicação para colaborar com diferentes perfis técnicos e não técnicos.
Diferenciais: Experiência com TinyML , pruning, quantização e distilação de modelos.
Conhecimento de frameworks como TensorFlow.
js para treinamento no navegador.
Integração de visão computacional clássica (OpenCV) com ML moderno.
Vivência em ambientes com restrições operacionais reais (ex: indústria).
Experiência com automação de retraining e monitoramento contínuo de modelos.
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
Período comercial
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