Vaga de parceiro

Senior Data Scientist - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.
  • Não permitimos nenhum tipo de discriminação.
  • Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
  • _**Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
  • **Papéis e Responsabilidades**:- Apoiar o cliente na definição da visão estratégica para a área de ciência de dados, alinhada com os objetivos organizacionais; - Identificar oportunidades para aplicação de técnicas de ciência de dados para resolver desafios de negócios; - Colaborar com líderes de outras áreas para identificar problemas em projetos que podem se beneficiar da análise de dados; - Desempenhar papel de liderança no time; - Realizar análises avançadas de dados, modelagem preditiva e análise estatística; - Atender projetos de ciência de dados garantindo o cumprimento dos prazos e a entrega de resultados de alta qualidade para o negócio.
  • **Qualificações Essenciais**:- Nível superior completo em Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas; - Experiência em Análisee Modelagem Estatística; - Experiência com Python, R, SAS; - Forte atuação com Azure e suas ferramentas; - Capacidade analítica;- Experiência com segmentações/clusterizações; - Proatividade na busca de soluções; - Trabalho em equipe.
  • Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
  • Vem fazer parte do Time Keyrus!**_Desejamos boa sorte!_

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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