Vaga de parceiro

Senior Data Scientist - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
  • Como Senior Data Scientist , sua missão será de gerar análises de dados aprofundadas atuando como referência técnica para o time, de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio, topa? Vamos nessa! Esperamos que você.
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  • Conduza a análise e modelagem de dados, com foco na aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning e NLP, otimizando processos de busca e extração de informações em bases de dados corporativas; Participe do desenvolvimento de algoritmos e pipelines para consultas em linguagem natural, integrando modelos de NLP e IA em sistemas existentes; Trabalhe em colaboração com equipes multidisciplinares para implementar soluções escaláveis, incluindo provas de conceito e agentes de monitoramento de uso; Lidere e oriente outros Data Scientists do time, promovendo boas práticas, mentorando tecnicamente e garantindo alinhamento com os objetivos do projeto.
  • Precisamos que você.
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  • Tenha autonomia para conduzir tarefas de forma independente, tomando decisões técnicas e organizando o trabalho de maneira eficiente; Tenha experiência prévia liderando times de Data Science, com habilidade para guiar decisões técnicas e estratégicas; Tenha experiência avançada em Python e suas bibliotecas de ciência de dados e machine learning, como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch; Seja especialista em algoritmos de Machine Learning e NLP, incluindo embeddings, modelos de linguagem e pipelines de pré-processamento (ex.
  • : BERT, GPT); Tenha experiência em análise exploratória de dados, identificação de padrões e geração de insights para apoiar a definição de estratégias; Esteja familiarizado com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), além de ferramentas para integração de dados; Conheça ferramentas de versionamento de código, como Git; Tenha habilidade para comunicar resultados técnicos para públicos técnicos e não técnicos em inglês avançado (escrito e falado).
  • É legal que você.
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  • Tenha experiência com práticas de MLOps, como versionamento de modelos, pipelines automatizados, deploy e monitoramento (ex.
  • : MLflow, Kubeflow, ou ferramentas similares); Tenha trabalhado com integração de sistemas baseados em IA, incluindo APIs e serviços em nuvem; Tenha conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban; Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: Horário flexível; Estrutura horizontal; Programas de treinamento e desenvolvimento; Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é! Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale Refeição / Alimentação; Auxílio Idiomas; Auxílio Creche; Auxílio Lentes de Contato; Seguro de Vida; Descontos em cursos da CESAR School; DayOff (no mês do Aniversário); Wellhub (Gympass); Moodar; Cíngulo.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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