Vaga de parceiro

Senior Data Scientist - Recife / PE

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
  • Como Senior Data Scientist , sua missão será de gerar análises de dados aprofundadas atuando como referência técnica para o time, de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio, topa? Vamos nessa! Esperamos que você.
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  • Conduza a engenharia, modelagem e análise de Big Data em Cloud (AWS), com foco na aplicação de técnicas avançadas de Estatística e Machine Learning, otimizando processos de busca e extração de informações em bases de dados corporativas estruturadas e não-estruturadas; Projete, implemente e otimize algoritmos e pipelines de dados utilizando Spark e Trino para integração e manipulação de grandes volumes de dados de diferentes origens em tempo hábil.
  • Implemente boas práticas de engenharia de dados e de software (testes, versionamento, CI/CD) para soluções de dados.
  • Gerencie clusters Hadoop na AWS (EMR), garantindo altos níveis de escalabilidade, disponibilidade, desempenho e custo-benefício.
  • Trabalhe em conjunto com times de Engenharia e Ciência de Dados para integrar e operacionalizar fluxos de dados, dashboards e modelos de Machine Learning.
  • Monitore e melhore a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados em sistemas distribuídos.
  • Participe de decisões estratégicas relacionadas à arquitetura de dados e ferramentas de ecossistema Big Data em Cloud.
  • Trabalhe em colaboração com equipes multidisciplinares distribuídas ao redor do mundo para implementar soluções escaláveis, incluindo provas de conceito.
  • É importante que você possua.
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  • Experiência como Engenheiro de Dados, preferencialmente em ambientes de Big Data em Cloud AWS.
  • Experiência avançada em Python e suas bibliotecas de ciência de dados e machine learning, como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch - Scala e/ou Java são conhecimentos desejáveis; Esteja familiarizado com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), além de ferramentas para integração de dados; Conhecimento avançado e experiências diversas com Spark e Trino (ou alguma engine de SQL distribuída), com habilidade para otimizar desempenho de consultas e jobs distribuídos.
  • Sólida experiência com Hadoop, especialmente em ambientes AWS EMR.
  • Conhecimento em ferramentas e processos de engenharia de software: Git, CI/CD, Docker e melhores práticas de teste.
  • Experiência com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou similares.
  • Autonomia para conduzir tarefas de forma independente, tomando decisões técnicas, organizando o trabalho de maneira eficiente e reportando possíveis problemas e oportunidades; Tenha experiência em análise exploratória de dados, identificação de padrões e geração de insights para apoiar a definição de estratégias; Habilidade de troubleshooting em sistemas distribuídos e otimização de clusters.
  • Tenha habilidade para comunicar e discutir resultados técnicos com públicos especialistas ou não em inglês avançado (escrita, entendimento e fala).
  • É legal que você possua.
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  • Conhecimentos em frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
  • ) e entendimento do ciclo de vida de modelos.
  • Experiência com práticas de MLOps, como versionamento de modelos, pipelines automatizados, deploy e monitoramento (ex.
  • : MLflow, Kubeflow, ou ferramentas similares); Certificações em AWS (ex.
  • : AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect).
  • Experiência com Delta Lake e formatos de dados otimizados (Parquet, ORC).
  • Conhecimento em infraestrutura como código (ex.
  • : Terraform, CloudFormation).
  • Experiência com Apache Kafka ou outras plataformas de streaming.
  • Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban; Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: Horário flexível; Estrutura horizontal; Programas de treinamento e desenvolvimento; Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é! Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale Refeição / Alimentação; Auxílio Idiomas; Auxílio Creche; Auxílio Lentes de Contato; Seguro de Vida; Descontos em cursos da CESAR School; DayOff (no mês do Aniversário); Wellhub (Gympass); Moodar; Cíngulo.
  • Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente! #inovacaocesar #vemprocesar #soucesar #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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