Vaga de parceiro

Senior Data Engineer - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário R$1.003,48 - R$0,00
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Essa lógica também se aplica à nossa cultura: temos um DNA inovador que instiga todo o nosso time a se reinventar constantemente.
  • Por aqui, nossos colaboradores (os bessers) podem contar com um ambiente que impulsiona o crescimento da carreira e traz a oportunidade de lidar com os desafios do mercado financeiro com quem mais entende do assunto.
  • Responsabilidades e atribuiçõe Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis com PySpark .
  • Orquestrar fluxos de dados e jobs utilizando Cloud Composer (Airflow) .
  • Otimizar e gerenciar cargas de trabalho em clusters Dataproc , considerando custo, performance e escalabilidade.
  • Executar transformações de dados complexas em BigQuery , otimizando consultas e particionamentos.
  • Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados em todo o pipeline.
  • Participar da arquitetura de soluções de dados em nuvem (Google Cloud Platform).
  • Trabalhar em colaboração com analistas, engenheiros e cientistas de dados, oferecendo suporte técnico e propondo soluções.
  • Realizar troubleshooting, profiling e debugging de pipelines.
  • Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados.
  • Monitorar e otimizar rotinas de ETL/ELT visando performance e custo.
  • Requisitos e qualificações: Domínio de PySpark (DataFrame API, particionamento, tuning de jobs Spark).
  • Experiência prática com Google BigQuery (SQL avançado, modelagem, otimização de consultas).
  • Experiência com orquestração de pipelines usando Cloud Composer (Airflow) .
  • Proficiência na administração e uso de Dataproc (configuração de clusters, jobs Spark, tuning).
  • Conhecimento de GCP : IAM, Cloud Storage, Cloud Logging, Monitoring, entre outros.
  • Experiência com versionamento (Git), práticas de CI/CD e desenvolvimento de pipelines reprodutíveis.
  • Desejável: DBT Core ou Dataform Metrics Flow Data Vault 2.
  • 0 Experiência com ambientes produtivos e de alto volume de dados.
  • Sólido conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
  • Boas práticas de desenvolvimento, documentação e padronização de código.
  • Nossos benefícios: Vale refeição no valor de R$ 1.
  • 003,48 ao mês; Vale alimentação no valore de R$ 797,99 ao mês; 13o do vale alimentação; PLR; Assistência médica; Assistência odontológica; Programa + Saúde: Telemedicina; Previdência Privada; Auxílio Creche no valor de R$ 613,19 por filho até 6 anos; Programa Maternar: Acompanhamento profissional da gestação e puerpério; Espaço Lactário, para o retorno das mamães; Wellhub, o antigo Gympass; Dayoff, um dia de folga no seu aniversário; Potencializa: Nossa plataforma de cursos internos; Empréstimo para colaboradores; Jornada reduzida, 40 horas semanais; O modelo de trabalho dessa posição é híbrido 3x2 (três dias presenciais e 2 de home office) em Belo Horizonte, no bairro de Luxemburgo.
  • No BS2, incentivamos candidaturas de diferentes etnias, gêneros, religiões, orientações sexuais e/ou nacionalidades.
  • Consideramos pessoas com deficiência para todas as nossas oportunidades.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Período comercial
 

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