Vaga de parceiro

Senior data engineer (remote) - Pelotas / RS

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.
  • Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.
  • Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados.
  • Increase the power of your business.
  • Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade: Prestação de serviço como Senior Data Engineer, desempenhando um papel fundamental na aplicação das metodologias de arquitetura, desenvolver e implantar programas de análise e engenharia de dados, na Aggandize e seus clientes.
  •  O seu papel no time: Atuar na automação e otimização de fluxos e processos de dados; Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados (dados estruturados / não estruturados / arquivos/ XML ou Json / Parquet / APIs); Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados.
  • Desempenhar visões de Arquitetura, Mapeamento e Modelagem de dados.
  • Ter visões corporativas com alinhamentos a melhores praticas de mercado, blueprint de soluções e desenhos de soluções.
  • O que esperamos de você - Hard Skills: Experiência em projetos de dados; Experiência em programação - Python, SQL, Pyspark; Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT ); Experiência em controle de versionamento com Git; Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL; Experiencia em Azure Cloud, Datafactory, Synapse, ADLS Gen2, Delta lake; Experiencia em engenharia e integração de dados (e.
  • g.
  • ETL, APIs, microserviços) Experiencia em ambiente Linux, comandos basicos, shell scripts; Conhecimento em processos streamin com EventHub e Kafka.
  • Conhecimento pureview; Conhecimento de ecossistemas de Big Data (Hadoop, Spark, Hive); Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
  • O que esperamos de você - Soft Skills: Adaptabilidade; Colaboração; Visão de Dono; Foco no Cliente.
  • O que oferecemos (modalidade CLT):  VR/VA de R$38/dia (cartão flexível); Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível); TotalPass; Plano de saúde e odontológico; Seguro de vida; PLR; Day off de aniversário; Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize; Programa de indicação premiada; Trilha de carreira.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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