Vaga de parceiro

Senior data engineer (remote) - Pelotas / RS

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •  Consideramos como pilares a adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono.
  • Foram com esses direcionadores, visão e valores que crescemos e nos consolidamos em um provedor prime e especialista em serviços de Infraestrutura, Integração e Desenvolvimento de software.
  • Existimos para engrandecer pessoas e negócios e seguimos dando o nosso melhor para INCREASE THE POWER OF YOUR BUSINESS.
  • Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade: Responsabilidades: Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados; Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados; Realizar análises exploratórias; Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade; Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados; Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,.
  • .
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  • ); Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI; Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio; Realização treinamentos e suporte aos usuários.
  • Hard Skills:  Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados; Experiência em consultorias como profissional de dados; Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos; Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios; Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados; Experiencia prática em Azure Datafactory; Experiencia prática em Databricks; Experiencia prática em Azure ADLS Gen2; Experiencia prática em Delta Lake; Experiencia prática Microsoft Azure; Experiência em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate; Experiência com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script; Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
  • Experiência com o ecosistema Azure; Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT ); Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística; Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.
  • Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.
  • Ter disponibilidade para eventuais viagens à São Paulo.
  • Requisitos Desejáveis: Certificações relevantes na área de dados ou área relacionada; Mestrado em estatística, matemática aplicada ou disciplina relacionada; Experiência em gerenciamento de projetos; Experiência em liderança de equipes; Familiaridade com o ecossistema AWS, especificamente Redshift e RDS; Soft Skills: Comunicação; Proatividade; Adaptabilidade; Colaboração; Visão de Dono; Foco no Cliente.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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