Vaga de parceiro

Senior AI/ML Data Developer, Brazil - Campinas / SP

Disponível para Assinantes
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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Com mais de 6.
  • 500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.
  • 000 clientes durante nossos 30 anos de história.
  • Importante : posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
  • A Inteligência Artificial é a nossa realidade.
  • Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual.
  • Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
  • Buscamos um perfil de Data Developer Sênior com foco em AI/ML Você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, com um cliente consolidado e utilizando tecnologias de ponta.
  • Responsabilidades: Desenvolver, implementar e otimizar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial que atendam às necessidades de negócios.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para integrar modelos de AI/ML em plataformas de produção.
  • Liderar projetos de AI/ML desde a concepção até a implantação e manutenção.
  • Garantir a escalabilidade, eficiência e robustez dos sistemas de AI/ML desenvolvidos.
  • Requisitos: Sólida experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
  • Proficiência em Python e bibliotecas como TensorFlow, Keras, PyTorch e Scikit-learn.
  • Experiência prática com serviços AWS como SageMaker, Lambda, EC2, S3 e RDS.
  • Conhecimento em técnicas de pré-processamento de dados e engenharia de características.
  • Experiência com desenvolvimento de APIs e integração de modelos em serviços web.
  • Compreensão profunda de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência em práticas de DevOps, CI/CD, e infraestrutura como código (IaC).
  • Habilidade em análise de grandes volumes de dados e otimização de performance de modelos.
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em equipe.
  • Experiência com AWS SageMaker para treinamento e implantação de modelos.
  • Conhecimento em sistemas de recomendação, NLP ou visão computacional.
  • Familiaridade com frameworks de big data como Apache Spark.
  • Experiência com Docker e Kubernetes para orquestração de contêineres.
  • Contribuições em projetos open-source na área de AI/ML.
  • Conhecimento em práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção.
  • Certificações AWS relacionadas a Machine Learning.
  • Benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Licença paternagem estendida; Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
  • Curso gestante e paternagem responsável; A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.
  • Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro.
  • Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado