Vaga de parceiro

Sales Engineer Data Ai - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós! # Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes.
  • Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica.
  • Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! Na Objective e Eleflow, ajudamos empresas a evoluírem na maturidade do uso de dados, implementando plataformas de dados escaláveis e soluções analíticas avançadas.
  • Nossa abordagem combina tecnologia, estratégia e governança para transformar dados em vantagem competitiva, suportando projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML/AI).
  • Atuamos no desenvolvimento de Data Lakes, Data Warehouses, arquiteturas de dados modernas e plataformas analíticas, utilizando tecnologias como Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric e outras soluções em cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Também oferecemos soluções de governança de dados, qualidade de dados, automação de pipelines e Business Intelligence (BI), sempre de forma agnóstica a fornecedores.
  • O QUE BUSCAMOS? Agora, buscamos um(a) Tech Sales/Pré-Vendas para integrar nosso time comercial e atuar diretamente na conexão entre as necessidades de negócios dos clientes e as soluções de dados e inteligência analítica que oferecemos.
  • Se você tem paixão por dados, inteligência analítica e transformação digital, essa vaga é para você! ATENÇÃO! Para essa vaga, há a necessidade de atuações presenciais (pelo menos 1x/semana) em São Paulo/SP.
  • O QUE ESSA PESSOA IRÁ FAZER? Entender os desafios de dados e IA dos clientes e conectar com nossas soluções, explorando oportunidades comerciais; Apoiar o time de vendas na construção de propostas técnicas e comerciais, traduzindo demandas de negócios para soluções viáveis; Mapear cenáriostécnicos e arquitetônicos dos clientes, recomendando estratégias de modernização de dados e suporte a iniciativas de inteligência artificial e machine learning; Atuar como especialista em maturidade analítica, apresentando modelos de evolução e boas práticas para estruturar dados de forma eficiente e escalável; Participar de reuniões estratégicas com clientes, demonstrando nossa capacidade técnica e expertise no mercado; Interagir com especialistas e arquitetos de dados para garantir alinhamento entre as soluções propostas e a realidade técnica do cliente; Contribuir paraa evolução das ofertas da empresa, acompanhando tendências em dados, IA e estratégias analíticas.
  • O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO? Experiência com pré-vendas de soluções de dados, analytics e inteligência artificial; Conhecimento emarquitetura de dados moderna, cloud e plataformas analíticas; Vivência com Data Lakes, Data Warehouses, orquestração de pipelines de dados e soluções como Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse ou Microsoft Fabric; Familiaridade com modelos de maturidade analítica e frameworks de governança de dados; Experiência comvendas consultivas e processos comerciais complexos; Excelente habilidade de comunicação e relacionamento com stakeholders de diferentes níveis.
  • O QUE SERIA UM DIFERENCIAL? Conhecimento em engenharia de dados, modelagem analítica e governança; Experiência em estratégias de dados para IA, machine learning e plataformas de dados para inteligência artificial; Experiência comBI e visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau ou similares); Certificações em cloud computing (AWS, Azure, GCP) ou plataformas de dados como Databricks, Snowflake e Fabric; Certificações ou experiência em modelos de maturidade de dados e governança (ex.
  • : DCAM, DAMA-DMBOK, MIT CDO Framework, etc.
  • ).
  • ETAPAS DO PROCESSO: Inscrição Fit cultural Entrevista técnica Contratação #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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