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Profissional de engenharia de dados senior - São Paulo / SP
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O que você irá fazer
A pessoa selecionada será fundamental para traduzir desafios de negócios em soluções técnicas robustas, participando ativamente em processos exploratórios e colaborando com diversas áreas para maximizar o valor gerado por iniciativas estratégicas.
Procuramos profissionais apaixonados por dados e tecnologia para integrar um time diverso e inovador! Valorizamos a diversidade e incentivamos candidaturas de pessoas de todos os perfis e experiências! Responsabilidades: Desenvolver arquiteturas escaláveis e resilientes para coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
Projetar e implementar fluxos confiáveis e eficientes para ingestão, transformação e entrega de dados.
Atuar junto às equipes de negócios para entender desafios e requisitos, propondo soluções que atendam às necessidades estratégicas.
Desenvolver rotinas e ferramentas para garantir a eficiência, confiabilidade e monitoramento contínuo dos sistemas de dados.
Apoiar o desenvolvimento técnico de membros da equipe, compartilhando boas práticas e promovendo o aprendizado contínuo.
Implementar padrões rigorosos de governança, qualidade e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações e políticas internas.
Pesquisar, testar e implementar ferramentas e frameworks inovadores que agreguem valor às soluções de dados.
Perfil desse Profissional: Sólida experiência no design e construção de arquiteturas de dados complexas e escaláveis.
Capacidade de atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções técnicas eficazes.
Habilidade para liderar projetos e colaborar com equipes multidisciplinares.
Mentalidade analítica e orientada à resolução de problemas.
Proatividade na adoção de novas tecnologias e aprimoramento de processos.
Conhecimentos Técnicos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
Mais de 5 anos de experiência como pessoa Engenheira de Dados ou em funções similares.
Proficiência em Python, SQL e frameworks de processamento distribuído (como Apache Beam, Spark ou similares).
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Forte conhecimento em plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
Familiaridade com práticas de governança, segurança e qualidade de dados.
Experiência com pipelines de dados em arquitetura moderna (ETL/ELT) e metodologias de DevOps e DataOps.
Noções de Data Science ou fundamentos de Machine Learning serão diferenciais.
Certificações em Engenharia de Dados ou plataformas Cloud são altamente desejáveis.
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