Vaga de parceiro

PL. Analytics Engineering - São Bernardo do Campo / SP

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Somos pioneiros em oferecer o ciclo completo de fluência: começamos com cursos de inglês de alta qualidade e culminamos na vivência de um intercâmbio transformador.
Aqui, você encontrará um ambiente descontraído, ágil e dinâmico, onde criatividade e colaboração são incentivadas.
Nosso foco em metas claras nos impulsiona a crescer continuamente, enquanto a atenção aos detalhes garante a excelência em tudo que fazemos.
Amamos o que fazemos e nos dedicamos ao sucesso de cada estudante.
Se você é apaixonado por educação e deseja contribuir para a formação de uma equipe de alto desempenho, junte-se a nós nessa jornada transformadora! PL.
ANALYTICS ENGINEERING DESCRIÇÃO DA VAGA Projetar e implementar modelos dimensionais e tabelas derivadas para análises avançadas, relatórios e dashboards.
Desenvolver pipelines de transformação com DBT (ou ferramentas similares), garantindo rastreabilidade e consistência nas camadas analíticas.
Criar e gerenciar camadas semânticas otimizadas para ferramentas de BI (Power BI, Looker Studio, Metabase), alinhadas às necessidades do negócio.
Preparar e integrar dados de múltiplas fontes (AWS S3, Redshift, Glue, Hubspot, Google Analytics) em camadas analíticas acessíveis e confiáveis.
Implementar auditorias e monitoramento de qualidade nas tabelas e camadas de dados analíticos.
Documentar fluxos de transformação, tabelas e dicionários de dados para facilitar o self-service analytics.
Colaborar com analistas e stakeholders para criar datasets performáticos e dashboards que respondam a perguntas de negócio em tempo real.
Otimizar consultas e transformações para melhorar a experiência de uso em ferramentas de visualização.
Fomentar o uso de dados em decisões de negócio, garantindo acessibilidade e facilidade de uso para equipes não técnicas.
Fornecer suporte ao time de Analytics & Growth, garantindo que as tabelas e modelos estejam alinhados às métricas-chave da empresa.
Trabalhar com stakeholders para identificar lacunas e propor soluções que simplifiquem o acesso a dados relevantes.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Experiência sólida em modelagem de dados e criação de camadas analíticas (Star Schema, Snowflake).
Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas analíticas.
Experiência com ferramentas de transformação como DBT e familiaridade com ferramentas de versionamento (Git).
Conhecimento prático em ambientes de nuvem AWS , incluindo S3, Redshift, Glue e Athena.
Experiência com ferramentas de visualização, como Power BI , Metabase , ou Looker Studio .
Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex.
Python, R, Scala, etc.
); CONHECIMENTO TÉCNICO E PROFISSIONAL Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex.
Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.
); Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex.
KPIs, OKRs, etc); Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios; Vivência em projetos que envolvam machine learning e/ou AI Agents; Já ter ajudado a implementar a ferramenta Metabase para self-service analytics.
Ensino Superior Completo - Áreas: Computação, Engenharia, Sistemas BENEFÍCIOS Bolsa de 100% em curso de inglês com a Fluencypass; Até 40% desconto em intercâmbios com a Fluencypass; R$ 300 por indicação; Snacks grátis no escritório!! #J-18808-Ljbffr

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