Vaga de parceiro

Pessoa Gerente em Ciência de Dados - Barueri / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • São 8 milhões de usuários, mais de 500 mil estabelecimentos comerciais afiliados, 100 mil empresas clientes, 350 milhões de refeições por ano e 55 milhões de transações por mês.
  • Oferecemos os melhores benefícios do mercado e fazemos questão de também promover a melhor experiência profissional para quem ajuda a construir nossa história de sucesso: nosso time! Aqui a gente evoluí com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo.
  • Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser! Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?! Como será o seu dia a dia:Um gerente de Ciência de Dados e Inteligência artificial é responsável por liderar e gerenciar uma equipe de cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas de dados, garantindo que as iniciativas entreguem valor ao negócio proporcionando melhor experiência aos nossos clientes (internos e externos) e atendam aos objetivos da organização.
  • Suas responsabilidades podem incluir, mas não se limitam a: Liderança e Gestão de Equipe: Supervisionar e orientar a equipe de ciência de dados.
  • Realizar avaliações de desempenho e fornecer feedback.
  • Facilitar o desenvolvimento profissional contínuo da equipe.
  • Gerenciamento Iniciativas e Comunidades de Prática: Fomentar e disseminar mindset analítico na organização;Liderar e capacitar comunidades de práticas frente aos temas de Ciência de Dados e Inteligência artificial;Atuar com as áreas de negócio da organização alinhado com as necessidades e objetivos de negócio da organização; Desenvolvimento de Modelos e Análises: Gerenciar o desenvolvimento e a implementação de modelos de aprendizado de máquina e análises estatísticas.
  • Chancelar os modelos criados e desenvolvidos pela equipe.
  • Assegurar a qualidade e a precisão das análises e modelos desenvolvidos.
  • Interlocução com Stakeholders: Comunicar-se eficazmente com outras áreas do negócio para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades em iniciativas de ciência de dados.
  • Apresentar resultados e insights para os stakeholders, facilitando a tomada de decisões baseadas em dados.
  • Estratégia e Visão: Participar do planejamento estratégico de longo prazo da organização ao identificar oportunidades de alavancar dados e análises.
  • Manter-se atualizado sobre tendências e novas tecnologias na área de ciência de dados e inteligência artificial.
  • Estruturar, adaptar e evoluir a estratégia de ciência de dados de acordo com a diretriz corporativa; Infraestrutura e Ferramentas: Avaliar e recomendar ferramentas, tecnologias e infraestrutura para suportar as necessidades de ciência de dados.
  • Garantir a manutenção e a melhoria contínua dos sistemas de gestão de dados.
  • Principais ResponsabilidadesA missão da Gerência de Ciência de Dados e IA é maximizar o valor dos dados para a organização, transformando dados brutos em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas e operacionais.
  • Em termos gerais, a missão inclui: Impulsionar a Inovação e a Competitividade: Promover a utilização de dados para inovação e melhoria contínua.
  • Desenvolver soluções data-driven que proporcionem vantagens competitivas à organização.
  • Fomentar uma Cultura Orientada a Dados: Incentivar a adoção de uma cultura de tomada de decisões baseada em dados em todos os níveis da organização.
  • Capacitar e educar outras áreas da empresa sobre a importância e o uso eficaz dos dados.
  • Aprimorar Processos e Resultados: Utilizar análises avançadas e modelos preditivos para otimizar processos internos e melhorar os resultados empresariais.
  • Identificar ineficiências e propor soluções eficazes baseadas em dados.
  • Alinhar os Recursos de Dados com as Necessidades de Negócio: Garantir que os esforços de ciência de dados estejam alinhados com os objetivos estratégicos e as necessidades operacionais da organização.
  • Facilitar a extração de insights que impulsionem a tomada de decisões e a elaboração de estratégias eficazes.
  • Essas responsabilidades e missões combinam-se para garantir que a organização esteja utilizando ao máximo o potencial dos seus dados, contribuindo significativamente para o seu crescimento e sucesso sustentável.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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