Vaga de parceiro

Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
  • Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
  • Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar a nossa equipe no Data Platform & MLOps.
  • Nossa missão é desenvolver ferramentas e processos que impulsionem a inovação e otimizem a operação de projetos de Machine Learning em toda a empresa.
  • A squad de MLE desempenha um papel central na construção da plataforma MLOPs, focando na criação de novas funcionalidades que abrangem todo o ciclo de vida de desenvolvimento e entrega de modelos, desde a coleta de dados até o deployment em produção.
  • Aqui, você terá a oportunidade de causar impacto direto em diferentes áreas da companhia, trabalhando com tecnologia de ponta e frameworks modernos.
  • Oferecemos um ambiente colaborativo e dinâmico, onde você terá liberdade para explorar e inovar, com o suporte de uma equipe altamente qualificada e aberta a novas ideias.
  • Você será responsável por: Colaborar com uma equipe multidisciplinar e ágil de Machine Learning Engineers, Data Engineers e Site Reliability Engineers para arquitetar e implementar soluções de ML, sejam ferramentas, serviços ou contribuindo para nossa plataforma de ML e Data; Desenvolver ferramentas que auxiliem nossos Data Scientists em suas funções diárias; Desenvolver arquiteturas robustas e escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps.
  • O que estamos buscando em você? Experiência prévia atuando com Engenharia de Machine Learning; Conhecimento em Git; Experiência com cloud (AWS); Experiência com CI/CD (Jenkins, ArgoCD, Harness); Conhecimento em desenvolvimento de modelos de ML; Conhecimentos básicos de Engenharia de Software; Conhecimento sobre fundamentos de ML: Não apenas sobre algoritmos, mas como funcionam; Conhecimento avançado em Python; Conhecimento em ferramentas para manipulação de dados (spark, pandas, numpy); Conhecimento básico de tecnologias para conteinerização (Docker, Podman); Conhecimento dos conceitos da cultura MLOps e sua importância; Curiosidade, adaptabilidade, colaboração, ownership e comunicação; Experiência com Kubernetes.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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