Todas as áreas
Administrativo
Agricultura
Artes
Comercial / Vendas
Comércio
Comércio Exterior
Comunicação
Diversos / Outros
Educação
Engenharia
Estágio
Financeiro
Hotelaria / Turismo
Indústria
Jurídica
Operacional
PCD
Primeiro Emprego / Aprendiz
Saúde
Suprimentos / Logística
Técnicos
Tecnologia da Informação
Telemarketing
Temporário
Trainee / Recém Formado
Vaga de parceiro
Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior - São Paulo / SP
Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
Compartilhe:
Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.
000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.
Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job DescriptionEstamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar a nossa equipe no Data Platform & MLOps.
Nossa missão é desenvolver ferramentas e processos que impulsionem a inovação e otimizem a operação de projetos de Machine Learning em toda a empresa.
A squad de MLE desempenha um papel central na construção da plataforma MLOPs, focando na criação de novas funcionalidades que abrangem todo o ciclo de vida de desenvolvimento e entrega de modelos, desde a coleta de dados até o deployment em produção.
Aqui, você terá a oportunidade de causar impacto direto em diferentes áreas da companhia, trabalhando com tecnologia de ponta e frameworks modernos.
Oferecemos um ambiente colaborativo e dinâmico, onde você terá liberdade para explorar e inovar, com o suporte de uma equipe altamente qualificada e aberta a novas ideias.
Você será responsável por: Colaborar com uma equipe multidisciplinar e ágil de Machine Learning Engineers, Data Engineers e Site Reliability Engineers para arquitetar e implementar soluções de ML, sejam ferramentas, serviços ou contribuindo para nossa plataforma de ML e Data; Desenvolver ferramentas que auxiliem nossos Data Scientists em suas funções diárias; Desenvolver arquiteturas robustas e escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps.
QualificationsO que estamos buscando em você? Experiência prévia atuando com Engenharia de Machine Learning; Conhecimento em Git; Experiência com cloud (AWS); Experiência com CI/CD (Jenkins, ArgoCD, Harness); Conhecimento em desenvolvimento de modelos de ML; Conhecimentos básicos de Engenharia de Software; Conhecimento sobre fundamentos de ML: Não apenas sobre algoritmos, mas como funcionam; Conhecimento avançado em Python; Conhecimento em ferramentas para manipulação de dados (spark, pandas, numpy); Conhecimento básico de tecnologias para conteinerização (Docker, Podman); Conhecimento com bibliotecas de ML (scikit-learn, tensorflow, pytorch); Conhecimento dos conceitos da cultura MLOps e sua importância; Curiosidade, adaptabilidade, colaboração, ownership e comunicação.
Desejável: Experiência com Kubernetes; Conhecimentos de ferramentas de workflow de projetos de ML (DVC, mlflow).
Additional InformationNa Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias.
Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas.
Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados: ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações).
Venha fazer parte dessa transformação! Experian Careers - Creating a better tomorrow together #J-18808-Ljbffr
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
Não Informado
Vaga Encerrada
Envie esta vaga para um amigo!
Nome
E-mail
×
×
×
×
Cadastro Inicial
Preencha os campos abaixo
Nome:
(obrigatório)
E-mail:
(obrigatório)
Confirmar E-mail:
Senha:
(obrigatório)
Confirmar Senha:
Telefone:
(obrigatório)
Área de Atuação:
(obrigatório)
Selecione sua área de atuação
Administrativo
Agricultura
Artes
Comercial / Vendas
Comércio
Comércio Exterior
Comunicação
Diversos / Outros
Educação
Engenharia
Estágio
Financeiro
Hotelaria / Turismo
Indústria
Jurídica
Operacional
PCD
Primeiro Emprego / Aprendiz
Saúde
Suprimentos / Logística
Técnicos
Tecnologia da Informação
Telemarketing
Temporário
Trainee / Recém Formado
Quer participar do maior clube de desenvolvimento de carreiras e benefícios da América Latina?
(obrigatório)
Selecione
Não preciso de ajuda em minha carreira e não gosto de benefícios.
Sim! Desejo desenvolver minha carreira, melhorar de vida, e ainda ter acesso a benefícios e descontos!
Ao criar uma conta, você aceita nossa
Política de Privacidade
e nosso
Termo de Adesão
×
Fechar
E-mail já cadastrado
×
Foi identificado em nosso sistema um cadastro vinculado a este endereço de e-mail.
Para retomar seu acesso de imediato, encaminhamos para
seu usuário de acesso e uma nova senha.
Caso não tenha mais acesso a este e-mail ou o mesmo não mais exista,
Clique aqui para entrar em contato conosco.
Acesse sua Conta
Preencha os campos abaixo
E-mail:
Senha:
Esqueceu sua senha?
|
Cadastre-se
ou acesse com seu provedor
ACESSE COM SEU PROVEDOR
Recuperação de Dados de Acesso
Informe seu e-mail cadastrado
E-mail:
×
Fechar
Cadastro Identificado
×
Foi identificado em nosso sistema um cadastro vinculado ao e-mail
.
Para retomar seu acesso de imediato, encaminhamos seu usuário de acesso e uma nova senha para este endereço.
Caso não tenha mais acesso a este e-mail ou o mesmo não mais exista,
Clique aqui para entrar em contato conosco.