Vaga de parceiro

Pessoa Engenheira De Dados (Sr/Especialista) - Juiz de Fora / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Arquitetura e modelagem de dados: Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
  • Integração com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
  • Pipelines e processamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
  • Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos.
  • Melhores Práticas de DataOps: Aplicar conceitos de CI / CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade.
  • Segurança e Governança de Dados: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
  • Boas práticas e escalabilidade: Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.
  • Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
  • Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
  • Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
  • Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
  • Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
  • Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
  • Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
  • Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
  • Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
  • Experiência com ferramentas de Data Science: incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
  • Familiaridade com sistemas ERP: especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
  • Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
  • Certificação Google Cloud Certified Professional Data Engineer: demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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