Vaga de parceiro

Pessoa Engenheira de Dados (Home Office) - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão.
  • O que a gente espera de você?Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia; Autogerenciamento; Colaboração; Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto; Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.
  • Suas atividades serão:Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados nos ambientes Cloud e On premisses, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui:Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google; Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes; Tratamento, preparação e classificação de dados; Construção de modelos de grandes conjuntos de dados; Construção de processos de qualidade de dados; Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps).
  • Atendimentos a chamados de melhorias de dados, compreendendo as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados.
  • Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados.
  • Estruturar a resolução de problemas complexos através de raciocínio analítico.
  • Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa.
  • Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados.
  • Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias.
  • Trabalhar em estreita colaboração com todos os times de tecnologia e áreas de negócio.
  • Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos.
  • Buscamos uma pessoa que possua experiências com:Processos e Ferramentas ETL; Conhecimento/Experiência Cloud (Diferencial Google Cloud); Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google e On-Premisses; Big Query; Data Lake; SQL; DevOps; Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional; Sólida compreensão de modelagem de dados; Conhecimento em GIT (Ou outras plataformas de versionamento); Metodologia ágil; SSIS.
  • DIFERENCIAIS:Conhecimento Datasphere; Conhecimento SAP Analytics Cloud; Experiência com dados S/4 Hana; Construção de CDs View (S/4 Hana); Python.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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