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Pessoa Engenheira de Dados (Híbrido/BH) - Belo Horizonte / MG
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
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Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
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O que você irá fazer
Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work , e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial , demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão.
O que a gente espera de você? Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia; Autogerenciamento; Colaboração; Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto; Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.
Main responsibilities Suas atividades serão: Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados nos ambientes Cloud e On premisses, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui: Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google; Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes; Tratamento, preparação e classificação de dados; Construção de modelos de grandes conjuntos de dados; Construção de processos de qualidade de dados; Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps).
Atendimentos a chamados de melhorias de dados, compreendendo as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados.
Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados.
Estruturar a resolução de problemas complexos através de raciocínio analítico.
Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa.
Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados.
Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias.
Trabalhar em estreita colaboração com todos os times de tecnologia e áreas de negócio.
Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos.
Requirements and skills Buscamos uma pessoa que possua experiências com: Processos e Ferramentas ETL; Conhecimento/Experiência Cloud (Diferencial Google Cloud); Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google e On-Premisses; Big Query; Data Lake; SQL; DevOps; Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional; Sólida compreensão de modelagem de dados; Conhecimento em GIT (Ou outras plataformas de versionamento); Metodologia ágil; SSIS.
DIFERENCIAIS: Conhecimento Datasphere; Conhecimento SAP Analytics Cloud; Experiência com dados S/4 Hana; Construção de CDs View (S/4 Hana); Python.
Additional information O que você pode esperar de nós? Na BHS, cuidamos do seu bem-estar como prioridade número um.
Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar.
Por aqui você vai encontrar: Plano de saúde e Assistência Odontológica; Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash; Auxílio Home Office; Gympass / Wellhub; Seguro de vida; Licença Maternidade/Paternidade estendida; Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde.
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); Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience.
Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho.
Todas as pessoas são bem-vindas.
Venha ser um B.
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5 Estrelas e 95% recomendado para outras pessoas).
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
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