Vaga de parceiro

Pessoa Desenvolvedora Python Sênior - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Criar e consumir APIs REST e/ou GraphQL , garantindo segurança e eficiência.
  • Implementar e otimizar consultas em bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis) .
  • Trabalhar com frameworks como Django, Flask ou FastAPI .
  • Aplicar conceitos de Clean Code, DDD (Domain-Driven Design) e Arquitetura Hexagonal .
  • Implementar ORMs como SQLAlchemy ou Django ORM .
  • Trabalhar com Dockerização e containers , garantindo portabilidade e escalabilidade.
  • Implementar e gerenciar API Gateways para controle de tráfego e segurança.
  • Escrever código limpo, testável e bem documentado .
  • Participar da análise e arquitetura de novas soluções.
  • Integrar sistemas e serviços de terceiros.
  • Colaborar com times multidisciplinares em metodologias ágeis (Scrum/Kanban) .
  • ? Requisitos ? Técnicos: Experiência com Python 3+ e frameworks como Django, Flask ou FastAPI .
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais .
  • Experiência com desenvolvimento de APIs RESTful e GraphQL.
  • Conhecimento sólido em ORMs (SQLAlchemy, Django ORM, entre outros) .
  • Aplicação de princípios de Clean Code, DDD e Arquitetura Hexagonal .
  • Experiência com Docker e Kubernetes para deploy e escalabilidade.
  • Familiaridade com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) .
  • Experiência com CI/CD e testes automatizados (Pytest, Unittest).
  • Conhecimento em Git e versionamento de código .
  • ? Soft Skills: Proatividade e autonomia para resolver problemas e propor melhorias.
  • Trabalho em equipe , colaborando com times multidisciplinares.
  • Adaptabilidade para lidar com desafios em ambientes dinâmicos.
  • Experiência com Scrum e Kanban , atuando em times ágeis.
  • Comunicação eficaz , facilitando alinhamentos e tomadas de decisão.
  • ? Diferenciais (Nice to Have) Experiência com arquitetura de microsserviços .
  • Conhecimento em Machine Learning e Data Science .
  • Experiência com Web Scraping (BeautifulSoup, Scrapy).
  • Familiaridade com mensageria (RabbitMQ, Kafka) .
  • Conhecimento em Observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack) .

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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