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Pessoa Cientista De Dados - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Área de Atuação
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O que você irá fazer
**Talentos são o nosso Core - **Somos uma empresa focada em pessoas não em processos, não somos apegados a burocracias, acreditamos no potencial do nosso time, e a autonomia vem junto com muita responsabilidade, confiamos uns nos outros e na qualidade das entregas, não perdemos tempo micro gerenciando o time!**Evolução constante - **Estamos em um movimento constante de autoavaliação e foco em resolver problemas, buscando melhorar sempre, caso precisarmos vamos ser rápidos em mudanças para chegar no melhor resultado possível!**BENEFÍCIOS**:- GymPass- VR/VA- Auxílio Educação- Plano de saúde- Plano odontológico- Dresscode: Seja você mesmo!- Programa de PartnerShip**Descrição da Vaga**:Procuramos alguém interessado em aplicar ciência de dados em produtos de RH, conseguindo alinhar as tendências e fronteira de conhecimento de ML, criar novas aplicações e suporte.
Estamos em busca de uma pessoa curiosa que busque novos aprendizados e queira aplicá-los.
Criativo e muito analítico, que consiga juntar problemas de negócio em análises robustas de dados entendendo o contexto dos dados de RH.
**Responsabilidades**:- Criação de rotinas para automatizar a extração e processamento de dados; - Manipulação de grandesvolumes de informações de diferentes fontes e em diferentes formatos; - Realizar análises descritivas, diagnósticas e preditivas; - Desenvolver modelos estatísticos utilizando ferramentas tecnológicas; - Detectar padrões e dados atípicos relevantes para o negócio; - Coletar, limpar, separar e conduzir testes de seleção de atributos e criar modelos estatísticos e de inteligência artificial para o âmbito do RH.
- Pesquisa constante de novas técnicas analíticas para melhorar as soluções existentes.
- Criar funcionalidades inteligentes para nossos produtos.
**Não são responsabilidades**:- Gestão de projetos; - Alinhamento de expectativas com clientes ou partes interessadas; **Requisitos**:- Pessoas analíticas, dispostas a aprender com conhecimentos em ciência de dados e interesse em ciência de gente.
- Conhecimento técnico de infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.
) e Big Data.
- Conhecimento em estatística; - Conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, clusterização, etc; - Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados; - Conhecimento em Pythonou R e suas respectivas bibliotecas para ciência/análise de dados; - Conhecimento em tecnologias para IA, em Machine Learning e Deep Learning; **Diferenciais**:- Histórico com aplicação de metodologias de NLPConhecimento sobre RH, seus processos e contexto e as características dos dados;
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