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Pessoa cientista de dados pleno senior - Rio de Janeiro / RJ
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Não Informado
Área de Atuação
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O que você irá fazer
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O que você precisa ter: Obrigatório experiência profissional comprovada em Ciência de dados; Experiência em modelagem preditiva, aprendizado de máquina e manipulação de volumes de dados; Experiência em algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, deep learning); Conhecimentos em Algoritmos de ML: Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, SVM, Redes Neurais, Clustering (K-means, DBSCAN), Gradient Boosting Machines (GBM), XGBoost, LightGBM, Naive Bayes, Random Forest, Análise de Componentes Principais (PCA), Redes Bayesianas, Redes de Markov, Séries Temporais (ARIMA, Prophet); Habilidade com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost; Domínio de linguagens de programação como Python ou R; Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL; Conhecimentos em Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS; Notebooks: Jupyter Notebook; Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark); Capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights e de implementar modelos preditivos que resolvam problemas reais de negócios; Experiência em colocar modelos de ML em produção e otimizá-los para escala e performance; Obrigatório graduação completa em Administração, Engenharia, Contabilidade, Direito, Economia, Análise de Tecnologia da Informação, Administrador de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas; Pós Graduação relevantes em áreas de Transformação Digital, Análise de Dados, Business Intelligence, Machine Learning ou em especialidades correlatas à função.
Obrigatório Ao menos uma das certificações: Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt), CSM ou Ceritificação Oficial SAFe.
Benefícios: Assistência Médica Assistência Odontológica Ticket Alimentação ou Refeição Seguro de Vida GymPass Contratação: CLT Prazo: Indeterminado Local: Rio de Janeiro - RJ - Atuação Híbrida (Centro), com atuação presencial de 3 vezes/semana.
#J-18808-Ljbffr
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