Vaga de parceiro

Pesquisador de machine learning e ia - São Luís / MA

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Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Fundada em 1990, em são Paulo, são mais de 30 anos de experiência no mercado, mais de 1000 funcionários com alto nível de especialização é o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital.
Nós entendemos do negócio e transformamos tecnologia em resultado.
? Como será o seu dia a dia: Principais Responsabilidades Participar de projetos de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial (IA) para produzir tecnologia inovadora e auxiliar equipes a usufruírem de novos serviços usando Machine Learning (ML); Contribuir diretamente no desenvolvimento e treinamento de grandes modelos de linguagem (LLM); Realizar otimizações, avaliações, geração de bases de dados para treinamento de modelos de ML e LLM; Gerar relatórios para áreas corporativas; Formular estratégia da equipe e propor projetos inovadores em IA; Conduzir e acompanhar a execução de projetos em IA; Responsável por desenvolver tecnicamente pares; Competências Técnicas Conhecimento prático em otimização e customização (fine-tuning) de grandes modelos de linguagem (LLM) para sistemas de chatbot; Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e enriquecimento de dados; Conhecimento prático em pipelines de IA generativa; Conhecimento em inteligência artificial e ambientes de big data; Conhecimento em probabilidade, estatística, projeto e avaliação de experimentos; Conhecimento em programação avançado (Python, R, C/C++ e/ou Java); Conhecimento prático em otimização de aprendizado de máquina com o objetivo de reduzir a complexidade de redes neurais profundas; Conhecimento em abordagens de aprendizado de máquina que podem ser atualizadas com dados do usuário após a implantação (aprendizado on-line, aprendizado por reforço, etc.
); Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis; Conhecimento prático de execução/implantação de modelos de aprendizado de máquina em dispositivos móveis; Conhecimento em engenharia de software, incluindo metodologias, práticas recomendadas e ferramentas relacionadas.
Requisitos Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou ou áreas correlatas; Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas; Inglês: Avançado.
Na Digisystem, valorizamos a diversidade e entendemos que o que acrescenta é justamente ideias e pontos de vistas variados.
Por isso, raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, não serão impeditivos de você fazer parte do nosso time.
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