Vaga de parceiro

PCD - Data scientist specialist - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros, PCD

O que você irá fazer

  • com Somos impulsionados em movimentar o mundo, simplificando a logística e conectando caminhoneiros e cargas por meio de soluções inovadoras.
  • Nosso propósito vai além! Estamos comprometidos em transformar vidas, proporcionando mais oportunidades de crescimento para nossa equipe e gerando eficiência e segurança para as empresas parceiras.
  • Desempenhamos um papel essencial na preservação do planeta, otimizando a malha logística das regiões em que atuamos e reduzindo a emissão de poluentes, em prol de um ambiente sustentável para as gerações futuras.
  • A Frete.
  • com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.
  • Vem ser Frete.
  • com e conhecer mais sobre o desafio no time de Ciências de Dados | Modelagem de Crédito Responsabilidades e AtribuiçõesBuscamos pessoas que queiram somar a um time que gera inovação, tecnologia e soluções para a maior empresa de transporte de cargas da América Latina.
  • Sua missão será: Colaborar com o time de Ciência de Dados no desenvolvimento de estudos e modelos estatísticos, matemáticos, de Machine Learning e/ou de IA, assegurando sua viabilidade técnica e estratégica; Garantir a qualidade de código, padronização, versionamento, documentação e monitoramento em suas entregas; Comunicar-se com as equipes de ciência de dados, BI, engenharia de dados e produtos, propondo soluções e direcionamentos ao negócio; Garantir que as soluções que entrega sigam as melhores práticas como prototipagem, testes de hipótese, treinamento e validação; Aplicar regressões, classificadores e clusters para performar as soluções, assim como métodos de ensemble; Ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia Data-Centric/Data-Driven na companhia; Definir como tratar dados faltantes e encontrar tendências e oportunidades de análise através da análise exploratória dos dados; Extrair e consolidar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados); Disponibilizar os modelos desenvolvidos através de dashboards, APIs e outros meios; Sugerir e fomentar a implantação de novas tecnologias, compartilhando seu conhecimento e experiências; Ser uma referência aos colaboradores com menor senioridade, apoiando no desenvolvimento técnico da equipe de Ciência de Dados.
  • Habilidades e Pré-requisitosSQL avançado; Conhecimento sólido em programação (Python ou R); Proficiência em Python e bibliotecas de ML (pandas, Scikit-learn, Tensorflow, keras, etc); Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (spark, dask, polars, etc); Experiência no desenvolvimento de APIs (flask, fastapi, etc); Experiência com modelos: séries temporais, cluster, regressão, árvore de decisão, entre outros; Conhecimento sólido em princípios de estatística e ML; Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva; Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração; Noções de inteligência artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares; Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B; Conhecimento em versionamento de código com uso do Git; Noções de metodologias ágeis; Perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas e boa capacidade de explicação.
  • DiferenciaisLinguagem R; Experiência com desenvolvimento de testes unitários; Ensino superior em Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos; Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.
  • BenefíciosVale Refeição ou Vale Alimentação; Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade; Seguro Saúde Bradesco; Assistência Odontológica; Seguro de Vida; Convênio Farmácia; 2% do seu salário anual para usar com Qualidade de Vida; Auxílio creche (consulte elegibilidade); Day off de aniversário; Auxílio home office mensal; Auxílio para montagem do seu escritório em casa; Mais algumas vantagens que você irá conhecer durante o processo.
  • Para os times de Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;Para os times de Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;Para as demais áreas, presencial em tempo integral (horário flexível).
  • Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região da Vila Olímpia.
  • Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você.
  • Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).
  • Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado