Vaga de parceiro

PCD - Data scientist specialist - Brasília / DF

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Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros, PCD

O que você irá fazer

comSomos impulsionados em movimentar o mundo, simplificando a logística e conectando caminhoneiros e cargas por meio de soluções inovadoras.
Mas nosso propósito vai além! Estamos comprometidos em transformar vidas, proporcionando mais oportunidades de crescimento para nossa equipe e gerando eficiência e segurança para as empresas parceiras.
Além disso, desempenhamos um papel essencial na preservação do planeta, otimizando a malha logística das regiões em que atuamos e reduzindo a emissão de poluentes, em prol de um ambiente sustentável para as gerações futuras.
Quer conhecer um pouco mais sobre a nossa Cultura e os nossos Valores?A Frete.
com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.
Vem ser Frete.
com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science.
Responsabilidades e Atribuições:Buscamos pessoas que queiram somar a um time que gera inovação, tecnologia e soluções para o a maior empresa de transporte de cargas da América Latina.
Por aqui, temos muitos desafios, e junto a uma equipe multidisciplinar, com cientista, engenheiros e analistas de dados, sua missão será:Colaborar com o time de Ciência de Dados na desenvolvimento de estudos e modelos estatísticos, matemáticos, de Machine Learning e/ou de IA, assegurando sua viabilidade técnica e estratégica que potencializem o nosso negócio;Garantir a qualidade de código, padronização, versionamento, documentação e monitoramento em suas entregas;Comunicar-se com as equipes de ciência de dados, BI, engenharia de dados e produtos, propondo soluções e direcionamentos ao negócio;Garantir que as soluções que entrega sigam as melhores práticas como prototipagem da solução, testes de hipótese, treinamento e validação da solução sobre o negócio;Conseguir flutuar e aplicar regressões, classificadores, clusters para performar as soluções assim como métodos de ensemble ou outras soluções mais sofisticadas;Ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia Data-Centric/Data-Driven na companhia;Definir como tratar dados faltantes e encontrar tendências e/ou oportunidades de análise, através da análise exploratória dos dados;Extrair e consolidar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados), pela consulta a fontes existentes, sejam elas no Data Lake, APIs, logs, scraping de páginas web, entre outros;Disponibilizar os modelos desenvolvidos, através de dashboards/relatórios, APIs e outros meios;Sugerir e fomentar a implantação de novas tecnologias, compartilhando seu conhecimento e experiências;Ser uma referência aos colaboradores com menor senioridade, apoiando no desenvolvimento técnico dos membros da equipe de Ciência de Dados.
Habilidades e pré-requisitos:SQL avançado;Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R);Proficiência em Python e bibliotecas de ML (pandas, Scikit-learn, Tensorflow, keras, etc);Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (spark, dask, polars, etc);Experiência no desenvolvimento de APIs (flask, fastapi, etc);Experiência com modelos: séries temporais, cluster, regressão, árvore de decisão, entre outros;Conhecimento sólido em princípios de estatística e ML;Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva;Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;Noções de inteligência artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;Conhecimento em versionamento de código com uso do Git;Noções de metodologias ágeis;Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados.
Diferenciais:Linguagem R;Experiência com desenvolvimento de testes unitários;Experiência prévia com projetos de bypass;Experiência prévia com projetos de chat;Experiência prévia com projetos de recomendação;Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.
Conheça mais:Nossos valores:Fazemos o nosso melhor, sempre! (comprometimento)Resolvemos problemas de forma simples (simplicidade)Evoluímos com um olhar de fora para dentro (foco no cliente)Todos juntos vamos mais longe (trabalho em equipe)Entregamos valor criando novos jeitos de fazer (inovação)Embarcando na Frete, você terá:Vale Refeição ou Vale AlimentaçãoVale Transporte ou Auxílio MobilidadeSeguro Saúde BradescoAssistência OdontológicaSeguro de VidaConvênio Farmácia2% do seu salário anual para usar com Qualidade de VidaAuxílio creche (consulte elegibilidade)Day off de aniversárioAuxílio home office mensalAuxílio para montagem do seu escritório em casaMais algumas vantagens que você irá conhecer durante o processoPara os times de Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;Para os times de Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;Para as demais áreas presencial em tempo integral (horário flexível).
Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região da Vila Olímpia.
Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você.
Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).
Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro.
#J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

Quantidade de Vagas 1
Jornada Não Informado

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