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Página da Vaga | Cientista de Dados - São Paulo / SP
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O que você irá fazer
Presentes emPortugal ,Brasil ,Colômbia eMéxico , somos a maior plataforma de tecnologia para hotéis da América Latina.
Estamos em busca de umCientista de Dados para colaborar com nossa equipeBee2Pay .
Veja abaixo mais informações sobre esta posição! Main responsibilitiesSua rotina de trabalho será: Será responsável por integrar conhecimentos de ciência de dados, engenharia de dados e análise de BI para extrair valor estratégico de grandes volumes de dados.
Este profissional atuará em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções escaláveis e conduzindo análises que suportem a tomada de decisões e otimizem produtos e serviços no segmento de meios de pagamento.
Terá como missão transformar dados em insights acionáveis e soluções técnicas que impulsionem a inovação e a eficiência nos processos de meios de pagamento, integrando habilidades de ciência de dados, engenharia de dados e business intelligence.
Requirements and skillsO que é essencial para a vaga: Desenvolver modelos preditivos e de machine learning para identificar padrões e oportunidades em dados relacionados a meios de pagamento e turismo.
Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento eficiente de dados.
Construir dashboards e relatórios interativos em ferramentas de BI para monitorar KPIs e apresentar insights relevantes aos stakeholders.
Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de processos de validação e limpeza.
Trabalhar em colaboração com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas que aprimorem as capacidades analíticas da organização.
Garantir conformidade com regulações de segurança e privacidade de dados aplicáveis ao setor de meios de pagamento.
Realizar análises exploratórias e criar relatórios que auxiliem na identificação de oportunidades estratégicas Habilidades Técnicas: Domínio de linguagens de programação como Python e SQL.
Conhecimento de ferramentas e frameworks de big data.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como PowerBI.
Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, incluindo recursos de armazenamento e processamento de dados.
Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais.
Experiência na implementação de modelos de machine learning em produção.
Entendimento de métricas e práticas de BI para mensuração de desempenho e relatórios.
Habilidade em manipulação de dados utilizando ferramentas de ETL.
Vai ser um super ponto positivo se você; Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Mestrado ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial.
Experiência comprovada como Cientista de Dados e/ou Engenheiro de Dados.
Histórico de projetos bem-sucedidos envolvendo processamento de grandes volumes de dados e implementação de soluções de machine learning.
Familiaridade com o setor de meios de pagamento é altamente desejável.
Additional informationDesenvolvimento de Carreira: Parceria educacional com: FIAP, Impacta, UNIP, Berlitz, Open English, Fisk e Abraço Cultural; Saúde e Lazer: Total Pass: Mais de 5 mil academias disponíveis; Clude Saúde - Plataforma de telemedicina; Beecoffee - Frutas no escritório para tornar as suas manhãs especiais e saudáveis; Comemorações: Day off de aniversário; Beehour - Nosso happy hour com o time completo; Eventos e Programas ao longo do ano.
#J-18808-Ljbffr
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
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