Vaga de parceiro

Página da Vaga | Cientista de Dados PL - Belo Horizonte / MG

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Ajudamos nossos clientes a fazer melhorias expressivas e duradouras em seu desempenho operacional e a superar seus indicadores de performance.
  • São mais de 30 anos e mais de 1500 projetos entregues.
  • Acreditamos no potencial disruptivo da tecnologia e, acima de tudo, no talento e criatividade de nosso time.
  • Conheça nossa história.
  • Surpreenda-se.
  • Main responsibilitiesA área de Dados na Stefanini IHM é estratégica para o negócio e atua como um pilar estratégico da cultura data driven da empresa.
  • O time é composto por Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Processo e Designers.
  • O time trabalha com uma sinergia que nos dá uma velocidade ímpar na construção e entrega de soluções baseadas em dados para a indústria.
  • Nosso propósito é sermos parceiros da indústria em eficiência operacional, tornando-a mais sustentável e eficiente por meio da inteligência artificial.
  • Temos como pilares para isso a excelência do time, o incentivo ao intraempreendedoríssimo.
  • Não obstante, sempre prezamos por um bom ambiente de trabalho colaborativo e agradável, bem como por um forte espírito de equipe.
  • Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuação em projetos em grandes players da indústria com foco em criar modelos analíticos e soluções baseadas em dados/IA para melhoria dos processos produtivos desses clientes.
  • O seu dia a dia vai ser dentro de um time multidisciplinar com problemas desafiadores a serem resolvidos para clientes industriais.
  • Alguns exemplos de atividades: Entender o processo/contexto/desafios dos clientes industriais para propor soluções de dados; Desenvolver análises de dados orientados à melhoria de performance e resolução de problemas em ambientes industriais; Desenvolver modelos baseados em técnicas de aprendizado de máquina que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais; Construir testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses; Participar do dia a dia e da evolução da área de dados.
  • Requirements and skillsRequisitos essenciais: Graduação completa em Engenharia Química, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica e áreas correlatas; Experiência em projetos/processos industriais; Conhecimento avançado em Python; Conhecimento em Aprendizado de Máquinas; Gosto por resolver problemas e construir soluções baseadas em dados; Fortes habilidades em comunicação e relacionamento; Conhecimento em SCRUM/Agilidade.
  • Diferenciais: Experiência com aprendizagem de máquina profunda (arquiteturas de deep learning); Experiência em versionamento de códigos e de dados (Exemplo: DVC, Git e ML Flow); Conhecimento das metodologias de desenvolvimento de projetos de ciência de dados; Experiência com séries temporais; Inglês e espanhol avançados.
  • Additional informationO que te oferecemos: Vale Alimentação ou Vale Refeição; Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Mentoring; Clube de vantagens para consultas e exames; Assistência Médica; Assistência Odontológica; Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; Clube de viagens; Convênio para Pet; e muito mais.
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  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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