Vaga de parceiro

Líder De Analytics E Ia - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Liderança na formação de novos talentos (Trainees), como acompanhamento de PDI Técnico em Analytics, e gerenciamento das demandas iniciais.
  • Desenvolvimento de Produtos GenAI: Conceber, desenvolver e implementar produtos de inteligência artificial generativa, dentro da nossa estrutura de Lab.
  • Participação em Assessments de Analytics, medindo a maturidade em Analytics de nossos clientes, preferencialmente apoiado nas definições do DAMA-DMBOK.
  • Pipelines de Machine Learning: Criar e otimizar pipelines para assegurar eficiência e escalabilidade das soluções de IA.
  • Business Intelligence: coordenação de Business Intelligence interno para geração de insights das áreas Comerciais, Finanças, People etc.
  • Diferenciais Competitivos:Experiência com dados não estruturados (texto, imagens, áudio) e técnicas de NLP ou visão computacional.
  • Conhecimento prático de DevOps/MLOps para automação e monitoramento de soluções de IA.
  • Requisitos técnicos necessários:Formação Acadêmica:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação é um diferencial.
  • Experiência Profissional:Mínimo de 8 anos de experiência relevante em Analytics, Business Intelligence, Machine Learning/Data Science, e com vivência nas tecnologias recentes de GenAI.
  • Conhecimentos Técnicos:Proficiência em Python e bibliotecas/frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, etc.
  • ).
  • Experiência avançada em SQL para manipulação de dados.
  • Familiaridade com plataformas de nuvem como GCP ou Azure, com ênfase em serviços voltados para IA e machine learning.
  • Vivência em GenAI: Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando inteligência artificial generativa é altamente desejável.
  • Gestão de Equipes:Perfil sênior que consiga organizar as atividades e também de outros integrantes, resolver impedimentos e outras situações ambíguas.
  • Mentalidade e Soft Skills:Inovação e Criatividade: Capacidade de propor soluções criativas para desafios complexos, questionando o status quo.
  • Habilidade Colaborativa: Facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares e traduzir desafios de negócio em soluções técnicas.
  • Certificações (desejáveis):Certificações em ciência de dados (ex.
  • : Data Scientist Professional Certification).
  • Certificações em gestão de projetos ágeis (ex.
  • : Scrum Master, Agile Practitioner).
  • Certificações em computação em nuvem (ex.
  • : AWS Certified Machine Learning, Google Cloud Data Engineer).
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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