Vaga de parceiro

Job Page | Engenheiro de Dados Sênior - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação.
  • Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo.
  • Aquele seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.
  • Responsabilidades Conhecimentos em linguagem Python e SQL; Trabalho em Equipe: Colaborar com cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de software e outras partes interessadas para garantir que as soluções de dados atendam às necessidades do negócio; Extrair dados de diversas fontes como bancos de dados, APIs, arquivos, sensores IoT, entre outros; Automatização da Ingestão: Implementar pipelines de dados automatizados para garantir a ingestão contínua e eficiente; Projetar esquemas de banco de dados eficientes e otimizados para diferentes tipos de dados (relacionais, NoSQL, etc.
  • ); Desenvolver processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) ou Extração, Carga e Transformação (ELT) para mover e transformar dados entre diferentes sistemas; Criar modelos de dados que representem as estruturas de dados e as relações entre elas; Documentar modelos de dados, esquemas e fluxos de dados para referência e manutenção; Orquestração de Pipelines: Implementar e gerenciar pipelines de dados para garantir que os dados fluam corretamente entre os diferentes componentes do sistema; Validação de Dados: Implementar processos para validar a qualidade dos dados em todas as etapas do pipeline; Governança de Dados: Estabelecer políticas e procedimentos para garantir a conformidade com regulamentações e melhores práticas de gerenciamento de dados; Gerenciar metadados para melhorar a descoberta e a governança dos dados; Controle de Acesso: Implementar controles de acesso para proteger dados sensíveis e garantir que apenas usuários autorizados possam acessá-los; Criptografia: Usar criptografia para proteger dados em trânsito e em repouso; Conformidade Regulatória: Assegurar que todas as práticas de gerenciamento de dados estejam em conformidade com regulamentações como GDPR, HIPAA, etc; Provisionamento de Dados: Fornecer dados processados e prontos para análise por cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas; Relatórios Automatizados: Desenvolver sistemas para gerar relatórios automatizados com base nos dados disponíveis; Otimização de Performance: Otimizar consultas e processos para garantir que os sistemas de dados funcionem eficientemente; Escalabilidade: Projetar sistemas que possam escalar horizontalmente para lidar com grandes volumes de dados; Data Lake: Configurar e gerenciar data lakes para armazenar grandes volumes de dados brutos e processados; Data Cleaning: Limpar dados para remover inconsistências, duplicações e dados corrompidos; Data Enrichment: Enriquecer dados brutos com informações adicionais para torná-los mais úteis; Modelagem de Dados; Pipeline de Dados; Monitoramento e Manutenção: Monitorar e manter pipelines de dados para garantir sua eficiência e identificar e resolver problemas rapidamente; Qualidade e Governança de Dados; Metadados; Segurança e Conformidade de Dados; Análise e Relatórios; Integração de Sistemas: Integrar sistemas de dados com outras ferramentas e plataformas para garantir a interoperabilidade e a continuidade do fluxo de dados.
  • Requisitos Graduação completa; Plano de Saúde; Vale-refeição; Somos uma das melhores empresas para se trabalhar! Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade.
  • Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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