Vaga de parceiro

Job Page | Analista de Dados Pleno - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação.
  • Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo.
  • Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.
  • Responsabilidades e Qualificações:Pensamento Analítico e Resolução de Problemas Habilidade para interpretar dados e propor soluções estratégicas para otimização de processos e tomada de decisão.
  • Segurança e Governança de Dados Entendimento de compliance (LGPD, GDPR), controle de acesso e segurança de dados em ambientes de nuvem.
  • DevOps e Automação Experiência com CI/CD, Terraform, Kubernetes, Docker para automação e gerenciamento de infraestrutura de dados.
  • Conhecimento em APIs e Integrações Capacidade de consumir e criar APIs para integrar fontes de dados diversas.
  • Graduação completa; Experiência com plataformas de Cloud Conhecimento em AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure para armazenamento, processamento e análise de dados.
  • Linguagens de Programação Habilidade com Python, SQL e R, principalmente para manipulação de dados, consultas e automação de processos.
  • Banco de Dados e Data Warehousing Experiência com bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake).
  • ETL e Engenharia de Dados Conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL), usando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue, Dataflow ou similares.
  • Análise e Visualização de Dados Experiência com Power BI, Tableau, Looker ou outras ferramentas para criar dashboards e relatórios.
  • Machine Learning e Big Data Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Spark, Databricks, especialmente para análise avançada de dados e processamento em larga escala.
  • Benefícios e Vantagens: Plano de Saúde; Vale-refeição; Somos uma das melhores empresas para se trabalhar!Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade.
  • Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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