Vaga de parceiro

Gerente De Engenharia De Dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Essa é a Flash.
  • Somos uma empresa brasileira fundada em 2018, que tem revolucionado o mercado e simplificado a vida das pessoas.
  • Nosso DNA é orientado por três pilares: simplificar para inovar, agir com foco no cliente e criar soluções criativas e eficientes.
  • E, claro, voamos juntos (afinal, somos Flamingos!).
  • Nosso time de tecnologia é formado por profissionais que desenvolvem soluções tecnológicas de ponta e buscam inovação contínua.
  • Aqui, você terá a oportunidade de impactar diretamente a vida dos nossos usuários com soluções rápidas, eficientes e escaláveis.
  • Trabalhamos com uma stack moderna, incluindo Node.
  • Js, React, TypeScript, MongoDB e AWS.
  • Se você gosta de tecnologia, inovação e quer trabalhar em um lugar onde seu código faz a diferença, essa vaga é para você! Na Flash, você terá a oportunidade de praticar:Como Tech Manager - Data Engineer, você ajudará a construir e manter os requisitos de infraestrutura, monitoramento, segurança e operação da Plataforma de Dados e IA da empresa, conhecida como Dataflash.
  • Sua missão será consolidar parcerias com equipes de engenharia, análise e ciência de dados, garantindo pipelines escaláveis, seguros e resilientes promovendo a democratização de Big Data e IA para todos.
  • Nossas entregas envolvem desenvolvimento de soluções autônomas e definitivas para a Flash.
  • O que você irá fazer:Gestão de equipe técnica, orientando e desenvolvendo as habilidades dos membros; Definição e implementação da arquitetura e estratégias de dados e IA para atender às necessidades do negócio; Coordenação de projetos tecnológicos, garantindo prazos, qualidade e alinhamento com as metas da empresa; Colaboração comoutras áreas para entender requisitos e necessidades de dados, promovendo soluções técnicas específicas; Análise e acompanhamento de KPIs e métricas de desempenho da equipe e dos sistemas de dados, garantindo otimização contínua; Gestão de stakeholders e comunicação clara sobre o andamento dos projetos e resultados; Apoio à inovação tecnológica, buscando novas ferramentas e tecnologias para melhorar os processos; Desenvolvimentode documentação e automações de fluxos de trabalho para melhorar o trabalho com dados na Flash; Gestão de IaC da infraestrutura Cloud nos serviços AWS, GCP, Databricks, CircleCI, GitHub, entre outros; Garantir a escala de pipelines de lote/streaming com controle de custos; Criar pipelinesde dados de diversas fontes (APIs, bancos SQL e NoSQL); Evoluir a ferramenta de AutoML e infraestrutura de MLOps e LLMOps; Garantir conformidade com políticas de governança e auditorias.
  • O que esperamos:Experiência comprovada em liderança de equipes técnicas, motivando, orientando e desenvolvendo talentos, alinhando estratégias aos objetivos da empresa; Conhecimento emredes de computadores e sistemas operacionais, especialmente Linux; Experiência cominfraestruturas de nuvem como AWS, GCP e/ou Azure; Habilidade em programação, preferencialmente Python; Conhecimento eminfraestrutura como código, preferencialmente Terraform; Experiência compipelines de Big Data (Apache Spark, Kafka, Airflow, AWS Lambda, EMR, Databricks); Conhecimento empipelines de Machine Learning com MlFlow e Databricks; Noções de LargeLanguage Models (OpenAI, Llama) e Vector Stores para ambientes de GenAI.
  • O que oferecemos:Benefícios no Cartão Flash: refeição, alimentação, mobilidade, educação, cultura, saúde e bem-estar.
  • Além disso, oferecemos seguro de vida, plano de saúde, auxílio home office, licença-maternidade e paternidade estendidas, descontos exclusivos com nossos parceiros no app da Flash, e um day off no seu aniversário.
  • Pronto para revolucionar com a gente? Voar mais alto, mais leve e com mais prazer esse é o jeito único e encantador da Flash! #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado