Vaga de parceiro

Gerente de data science - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Foram mais de R$ 20 bilhões de reais desembolsados para fortalecer todo esse importante ecossistema! Nosso time, formado por #farmers de diferentes perfis, vivências e experiências, trabalha todos os dias focado em um único propósito: liderar a transformação de toda a cadeia agro da indústria ao produtor rural facilitando o acesso ao crédito rápido, simples e seguro.
  • E fazemos isso do nosso jeito, com a nossa cara, a cara da Farm! O que isso significa? Colocar o cliente no centro! Ele é o foco de tudo o que fazemos, a razão do nosso negócio existir e do nosso crescimento acontecer.
  • Além disso, somos formados por um time de #farmers que fazem nosso negócio acontecer! O agro muda o mundo.
  • Vem fazer parte dessa transformação com a gente!   Sobre essa oportunidade: Responsável pela estratégia da área junto ao time, relatórios, identificação de novas fontes, validações, algoritmo, novas tecnicas, processos, interação com time de engenharia de dados.
  •   ATIVIDADES: - Definir atividades e estratégias de execução da equipe de acordo com os objetivos da empresa; - Desenvolver a equipe nos âmbitos pessoais e técnicos; - Pesquisar e identificar e novas fontes / origens de dados que contribuem para os processos da empresa; - Validar e monitorar os parâmetros e indicadores desenvolvidos pela equipe; - Estruturar relatórios gerenciais (storytelling); - Gerar insights relevantes para o negócio com base na análise dos dados e relatórios; - Elaboração e validação de estudos exploratórios;  - Gerenciar e validar o desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos / matemáticos; - Pesquisar, propor e incentivar a utilização de novas técnicas, metodologias e testes estatísticos / matemáticos / machine learning; - Criar de apresentações executivas; - Entender, mapear e documentar de processos internos e externos que necessitem ser gerenciados; - Contribuir e incentivar a automatização e padronização dos processos de coleta e análise de dados; - Interagir com a equipe de Engenharia de Dados;  - Interagir com a equipe, pares e demais áreas de forma colaborativa e propositiva; - Ser referência humana e técnica para a equipe.
  •   HARD SKILLS - Curso superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins; - Experiência em áreas como ciência de dados, modelagem, políticas de crédito, risco de crédito, análise de dados ou áreas afins; - MBA ou Mestrado completo na área de atuação; - Conhecimento avançado de técnicas, testes e conceitos de estatística, matemática e análise de dados (regressão logística, análise fatorial, amostragem, reamostragem bootstrap, pesquisa operacional, .
  • .
  • .
  • ) ; - Conhecimento avançado de técnicas de machine learning como Gradient Boosting, Random Forest, Hiperparâmetros e outros; - Noção e conhecimento avançado de linguagens de programação; - Experiência com metodologias ágeis.
  •   SOFT SKILLS - Líder; - Colaborativo; - Curioso; - Intusiasta por inovação e novas tecnologias; - Autodidata; - Boa comunicação; - Storytelling; - Inglês avançado.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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