Vaga de parceiro

Gerente de Data Science - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Foram mais de R$ 20 bilhões de reais desembolsados para fortalecer todo esse importante ecossistema! Nosso time, formado por #farmers de diferentes perfis, vivências e experiências, trabalha todos os dias focado em um único propósito: liderar a transformação de toda a cadeia agro da indústria ao produtor rural facilitando o acesso ao crédito rápido, simples e seguro.
  • Além disso, somos formados por um time de #farmers que fazem nosso negócio acontecer! O agro muda o mundo.
  • Vem fazer parte dessa transformação com a gente! Sobre essa oportunidade: Responsável pela estratégia da área junto ao time, relatórios, identificação de novas fontes, validações, algoritmo, novas técnicas, processos, interação com o time de engenharia de dados.
  • ATIVIDADES: Definir atividades e estratégias de execução da equipe de acordo com os objetivos da empresa; Desenvolver a equipe nos âmbitos pessoais e técnicos; Pesquisar e identificar novas fontes/origens de dados que contribuem para os processos da empresa; Validar e monitorar os parâmetros e indicadores desenvolvidos pela equipe; Estruturar relatórios gerenciais (storytelling); Gerar insights relevantes para o negócio com base na análise dos dados e relatórios; Elaboração e validação de estudos exploratórios; Gerenciar e validar o desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos/matemáticos; Pesquisar, propor e incentivar a utilização de novas técnicas, metodologias e testes estatísticos/matemáticos/machine learning; Criar apresentações executivas; Entender, mapear e documentar processos internos e externos que necessitem ser gerenciados; Contribuir e incentivar a automatização e padronização dos processos de coleta e análise de dados; Interagir com a equipe de Engenharia de Dados; Interagir com a equipe, pares e demais áreas de forma colaborativa e propositiva; Ser referência humana e técnica para a equipe.
  • HARD SKILLS Curso superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins; Experiência em áreas como ciência de dados, modelagem, políticas de crédito, risco de crédito, análise de dados ou áreas afins; MBA ou Mestrado completo na área de atuação; Conhecimento avançado de técnicas, testes e conceitos de estatística, matemática e análise de dados (regressão logística, análise fatorial, amostragem, reamostragem bootstrap, pesquisa operacional, .
  • .
  • .
  • ); Conhecimento avançado de técnicas de machine learning como Gradient Boosting, Random Forest, Hiperparâmetros e outros; Noção e conhecimento avançado de linguagens de programação; Experiência com metodologias ágeis.
  • SOFT SKILLS Líder; Colaborativo; Curioso; Entusiasta por inovação e novas tecnologias; Autodidata; Boa comunicação; Storytelling; Inglês avançado.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado