Vaga de parceiro

Geospatial Data Scientist (Remoto) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções que envolvem ETL, APIs, Data Visualization e manipulação de dados geoespaciais em um ambiente dinâmico e desafiador para aplicações variadas no agronegócio, meio ambiente e energia.
  • O candidato ideal deve ter experiência em Python, PostgreSQL (com PostGIS), além de habilidades em ferramentas de BI (Data Visualization) e conhecimento de bases de dados públicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e território.
  • Se você tem um perfil proativo, curioso, atento a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento, venha fazer parte do nosso time! Responsabilidades Desenvolver e manter APIs e pipelines de ETL para processamento de dados geoespaciais.
  • Criar e gerenciar dashboards interativos e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou outras.
  • Trabalhar com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, SIGEF/INCRA, IBGE entre outras.
  • Desenvolver modelos e análises espaciais, otimizando consultas em PostgreSQL/PostGIS.
  • Criar APIs para integração de dados espaciais e desenvolvimento de soluções geoespaciais escaláveis.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para criar soluções baseadas em dados espaciais.
  • Qualificações Experiência sólida com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais.
  • Habilidades avançadas em Python, incluindo bibliotecas como Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona.
  • Experiência com APIs REST e integração de dados espaciais.
  • Experiência com PostgreSQL/PostGIS e otimização de consultas geoespaciais.
  • Experiência com ferramentas de ETL para dados espaciais.
  • Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Dash/Plotly ou equivalente).
  • Experiência com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, INCRA.
  • Familiaridade com Geoserver e outras tecnologias GIS.
  • Perfil colaborativo e proativo com facilidade em trabalhar em grupo e boa comunicação interpessoal.
  • Capacidade de aprender rápido e se adaptar a ambientes e projetos em expansão.
  • Experiência em Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS, etc.
  • ).
  • Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS.
  • Habilidade em desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS.
  • Experiência com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) para GIS.
  • Inglês e espanhol a partir do intermediário.
  • Residir em Campinas (SP) ou Manaus (AM) (diferencial, mas não obrigatório para a vaga remota).

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Período comercial
 

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