Vaga de parceiro

Estágio em data engineering - São José dos Campos / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nosso principal produto é a Quero Bolsa, maior portal de educação do Brasil, marketplace que ajuda futuros alunos do Brasil inteiro a escolherem o curso ideal por um preço que possam pagar.
  • Com a Quero, milhões de brasileiros podem comparar faculdades, cursos e escolas, fazer a matrícula e pagar o menor preço pelos seus estudos - tudo online, a qualquer hora.
  • O time de Data Engineering é responsável por desenvolver e manter plataformas de dados para todas as necessidades de análise da empresa, seja para estudos do dia a dia ou para modelos de Machine Learning.
  • Ele também gerencia a criação e manutenção de Data Warehouses, Data Lakes e trabalha para otimizar dados para leitura.
  • Além disso, o time conhece ferramentas de visualização de dados e streaming.
  •  RESPONSABILIDADES Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo integridade e disponibilidade das informações.
  • Auxiliar na criação e manutenção de bancos de dados, data warehouses e data lakes.
  • Implementar e monitorar fluxos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de diferentes fontes.
  • Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e outros stakeholders para entender as necessidades de dados e apoiar a criação de soluções eficazes.
  • Participar da análise e resolução de problemas de desempenho em sistemas de dados.
  • Documentar processos e fluxos de trabalho relacionados à engenharia de dados.
  • Atualizar-se constantemente sobre novas ferramentas e técnicas na área de dados.
  •  REQUISITOS Estar cursando ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
  • Experiência básica em linguagens de programação, como Python ou SQL.
  • Conhecimento básico em bancos de dados relacionais (ex.
  • : MySQL, PostgreSQL) e sistemas de armazenamento de dados.
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código (git, GitHub).
  • Conhecimentos sobre orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow.
  • Disponibilidade para atuar no modelo 100% presencial, em São José dos Campos/SP.
  •  DIFERENCIALFamiliaridade com ferramentas de ETL e frameworks de big data (ex.
  • : Apache Spark, Hadoop).
  • Experiência com ferramentas de cloud computing (ex.
  • : AWS, Google Cloud, Azure).
  • Conhecimento em metodologias ágeis (ex.
  • : Scrum, Kanban).
  • Certificações relevantes na área de dados.
  • Conhecimento sobre infraestrutura como código (ex.
  • : Terraform, Terragrunt).
  • Familiaridade com Databricks.
  • Familiaridade com containers e orquestração de containers (ex.
  • : Docker, Kubernetes).

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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