Vaga de parceiro

Estágio em dados (engenharia de dados) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Já viabilizamos mais de R$ 25 bilhões para fortalecer este ecossistema tão importante, conectando todos os elos da cadeia agro, da indústria ao produtor rural.
  • Nosso time, composto por #farmers incríveis de diferentes perfis, vivências e experiências, trabalha todos os dias com um propósito claro: facilitar o acesso ao crédito rápido, simples e seguro e liderar a transformação do agro no Brasil.
  • Aqui na Farm, fazemos isso do nosso jeito, com a nossa cara.
  • Isso significa: ? Cliente no centro de tudo Ele é o motivo do nosso crescimento e a essência do que fazemos.
  • ? Colaboração que transforma Nosso time é a força que move nosso negócio para frente.
  •   Acreditamos que o agro muda o mundo.
  • E você pode ser parte dessa mudança!   Vem fazer parte Do clique pra dentro SOBRE ESSA OPORTUNIDADE: O estagiário de Engenharia de Dados tem como objetivo poiar o time de engenharia de dados em atividades como construção de pipelines, data lakes e data warehouse, criação de métricas e relatórios, monitorar performance de entrega de workloads, documentação de processos e projetos, entre outros.
  •     ATIVIDADES   Construir pipelines de integração e processamento de dados; Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos pipelines; Criar e administrar Data Lakes e Data Warehouse; Auxiliar na criação de métricas, relatórios e análises de dados; Monitorar a performance de entrega de Workloads visando controle de custos; Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio); Incentivar e promover a disseminação da cultura de dados dentro da organização; Manter documentação dos processos e projetos da área.
  •   HARD SKILLS Cursando graduação em Exatas (Computação, Estatística, Engenharias, Sistemas de Informação, etc.
  • ); Raciocínio lógico e de lógica de programação; Noções em estruturas de dados e modelagem de dados (Modelos relacionais, não relacionais, normalização); Conhecimento básico em cloud computing (Preferencialmente AWS); Conhecimento na Linguagem de Programação Python; Conhecimento na Linguagem de Programação SQL; Noções em conceito de Big Data e Arquitetura de Dados; Inglês para leitura (diferencial).
  •   SOFT SKILLS Proatividade e trabalho em equipe; Resolução de problemas; Intusiasta por inovação e novas tecnologias; Autodidata e pensamento critico; Comunicação;   ? Por que a Farm? Além de um ambiente de aprendizado contínuo, colaborativo e dinâmico, aqui você terá a chance de participar de um projeto com impacto real no agro brasileiro.
  • Com a gente, você vai crescer, desafiar o status quo e construir o futuro do crédito.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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