Vaga de parceiro

Estagiário de dados (ciência de dados) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Já viabilizamos mais de R$ 25 bilhões para fortalecer este ecossistema tão importante, conectando todos os elos da cadeia agro, da indústria ao produtor rural.
  • Nosso time, composto por #farmers incríveis de diferentes perfis, vivências e experiências, trabalha todos os dias com um propósito claro: facilitar o acesso ao crédito rápido, simples e seguro e liderar a transformação do agro no Brasil.
  • Aqui na Farm, fazemos isso do nosso jeito, com a nossa cara.
  • Isso significa: ? Cliente no centro de tudo Ele é o motivo do nosso crescimento e a essência do que fazemos.
  • ? Colaboração que transforma Nosso time é a força que move nosso negócio para frente.
  •   Acreditamos que o agro muda o mundo.
  • E você pode ser parte dessa mudança!   Vem fazer parte Do clique pra dentro SOBRE ESSA OPORTUNIDADE:   Aqui na Farmtech o estagiário de Ciência de dados apoia o time de Dados Analytics na manipulação e análise de banco de dados, monitoramento de insights, relatórios, backtest e soluções, estudo estatísticos, processos internos, entre outros.
  •   ATIVIDADES   Manipular e analisar de grandes bancos de dados (estruturados e não estruturados); Criar, monitorar e evoluir relatórios gerenciais; Gerar insights relevantes para o negócio com base na análise dos dados e relatórios; Realizar estudos estatísticos sobre um grande volume de dados com o objetivo de encontrar tendências e padrões; Realizar backtest e monitoramento de soluções, segmentações e scorings; Realizar teste de stress de parâmetros e indicadores; Criar de apresentações executivas; Entender, mapear e documentar de processos internos e externos que necessitem ser gerenciados; Contribuir para automatização e padronização dos processos de coleta e análise de dados;  Interagir com pares e demais áreas de forma colaborativa e propositiva.
  •   HARD SKILLS   Cursando graduação em cursos de Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins; Conhecimento de técnicas, testes e conceitos de estatística, matemática e análise de dados; Noção ou conhecimento básico de linguagens de programação: SQL e Python ou R; Inglês para leitura.
  •   SOFT SKILLS   Colaborativo, comunicação e Storytelling; Trabalho em equipe e pensamento critico;  Intusiasta por inovação e novas tecnologias; Autodidata e Adaptilidade.
  •   ? Por que a Farm? Além de um ambiente de aprendizado contínuo, colaborativo e dinâmico, aqui você terá a chance de participar de um projeto com impacto real no agro brasileiro.
  • Com a gente, você vai crescer, desafiar o status quo e construir o futuro do crédito.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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