Vaga de parceiro

Especialista De Inteligência Artificial - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • - Pesquisar e desenvolver soluções inovadoras utilizando técnicas e algoritmos de machine learning e deep learning.
  • - Identificar oportunidades de exploração dos dados existentes na empresa para utilização de IA para geração de valor (tanto internamente para empresa, quanto para o cliente final).
  • - Realizar provas de conceito com cenários e aplicações de inteligência artificial, machine learning e data science.
  • - Realizar atividades técnicas experimentais de IA, Data Science e Machine Learning.
  • - Avaliar os fornecedores, soluções, frameworks, plataformas e arquiteturas para operacionalização de soluções que utilizam IA.
  • - Acompanhar o mercado e pesquisas acadêmicas em relação a evolução de maturidade tecnológica.
  • - Fazer diligências nas áreas de negócio de forma a buscar novas oportunidades de aplicação da IA nos processos, serviços e produtos de negócios.
  • Diferenciais:Natural language processing (NLP), Visão Computacional, processamento de áudio/vídeo, reinforcement learning - MLOps, DataOps, PMML, ONNX, PFA, MLeap, catálogo e versionamento de modelos, testes A/B, etc - Conhecimento prático em principais distribuições de Big Data no mercado (Cloudera e Hortonworks), e ferramentas como Kafka, Flume, Spark, Storm, Impala, etc - Conhecimento em infraestrutura distribuída para treinamentos de modelo como dados em larga escala.
  • Principais Desafios:- Desenvolver projetos de machine learning e data science em uma empresa com baixa maturidade em IA- Trazer a visão de IA para áreas de inovação, tecnologia e negócio- Disseminar o conhecimento em machine learning na empresa- Apoiar na disseminação da IA na empresa.
  • **Cargo**:Especialista de Inteligência Artificial**Tipo de Contrato**:Prestador de serviço (PJ)**Área profissional**:Informática/T.
  • I.
  • **Carga-horária**:168**Número de vagas**:1**Benefícios**:Não possui**Requisitos**:Informática:- Python - Intermediário - Obrigatório- Inglês - Avançado - Obrigatório- Java - Intermediário - ObrigatórioExperiências e qualificações:- Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, ou áreas afins.
  • - Mestrado ou Doutorado em IA é um diferencial.
  • - Inglês Avançado o Obrigatório: Conversação, Leitura e Entendimento.
  • - Matemática: álgebra Linear, cálculo básico- Estatística: Probabilidade, Distribuições e Testes de Hipóteses- Linguagens: Python, Java- Experiência na utilização prática das principais famílias de algoritmos de Machine Learning e Data Science: regressão, classificação, clustering, redes neurais, NLP, etc.
  • - Experiência com métricas de avaliação de modelos: acurácia, precisão, recall, matriz de confusão, WER, elbow method, FAR, FRR, etc.
  • - Experiência com técnicas de validação: k-fold cross validation, hold out, under sample, etc- Data Engineering: data analysis, data mining, feature engineering, model evaluation, etc- Deep Learning: CNN, RNN e LSTM- Frameworks: TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Keras- Plataformas: Jupyter Notebook, Anaconda, Assistentes Virtuais- Profissional com boa capacidade de comunicação, bom relacionamento interpessoal, colaborativo, pesquisador, curioso, autodidata, empreendedor, criativo e com foco no cliente.
  • - Mais de 3 anos de experiência na área de Machine Learning e Data Science- Liderança técnica de times internos ou externos para experimentos tecnológicos.
  • - Conhecimento de métodos de pesquisa científica com abordagem quantitativa.
  • - Capacidade de entender e levantar necessidades dos times de negócio.
  • - Experiência em gestão de projetos experimentais em ambientes complexos.
  • - Desenvoltura para trabalho em grupo em uma abordagem multidisciplinar: envolvimento das áreas de infraestrutura, banco de dados, segurança da informação, gestão de produção e middleware e quality assurance para avaliações da arquitetura.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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