Vaga de parceiro

Especialista De Dados - Goiânia / GO

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • **Responsabilidades**:- Projetar, administrar e otimizar ambientes complexos de banco de dados relacionais e NoSQL em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
  • - Liderar iniciativas de performance tuning, capacity planning, análise de gargalos e automatização de rotinas de manutenção e auditoria.
  • - Atuar na definição da arquitetura de dados, modelagem avançada (relacional, dimensional, data lakehouse), e integração entre sistemas diversos.
  • - Desenvolver pipelines de dados de ponta a ponta, utilizando ferramentas modernas de orquestração (Airflow, DBT, Spark, etc.
  • ).
  • - Implementar políticas avançadas de segurança, criptografia e governança de dados, garantindo conformidade com normas como LGPD e GDPR.
  • - Conduzir a migração e modernização de bancos de dados para ambientes cloud (AWS, Azure, GCP), definindo estratégias de replicação, failover e disaster recovery.
  • - Ser o guardião das boas práticas de engenharia de dados, liderando revisões técnicas, definições de padrões e coaching de times técnicos.
  • - Interagir com stakeholders de TI, traduzindo necessidades estratégicas em soluções robustas e escaláveis.
  • Habilidades Técnicas:- Domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Redis, Cassandra, etc.
  • ).
  • - Forte atuação em ambientes de alta performance e missão crítica.
  • - Expertise em tuning avançado, particionamento, replicação, AlwaysOn, clustering e outros recursos de HA.
  • - Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de pipelines ETL/ELT com grande volume de dados.
  • - Vivência com ferramentas e plataformas como Apache Airflow, Spark, DBT, Talend, Kafka, Snowflake, Databricks, entre outras.
  • - Profundo conhecimento em segurança, autenticação, criptografia de dados e gestão de acessos.
  • - Experiência com soluções de dados em nuvem (AWS RDS/Redshift, GCP BigQuery, Azure Synapse, etc.
  • ).
  • - Conhecimento em versionamento de código (Git), esteiras de CI/CD e automações com infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc.
  • ).
  • - Conhecimentos em governança de dados, catalogação, qualidade e metadados.
  • **Requisitos**:- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • - Certificações desejáveis: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, Oracle Certified Professional, entre outras.
  • - Experiência comprovada em projetos de grande escala, migração de dados, arquitetura cloud e ambientes distribuídos.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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